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Previous issue date: 2017-07-31 / FAPEAM - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas / Concerned about sustainability, analytical chemists have developed chemical analysis
procedures that aim to minimize the consumption of reagents and samples combined with
the reduction of operating costs. Thus, in recent years, Digital Image Based (DIB)
methods have often been used as an alternative to quantitative determinations in analytical
chemistry, especially in samples of environmental interest, food, beverages and drugs.
This work proposes a method based on digital images for the determination of methanol
in alcoholic beverages. The proposed system uses a scanner to acquire images generated
according to the RGB (Red, Green, Blue) system. The determination of methanol is based
on an oxidation reaction of methanol. After the reaction an image is captured and a region
of the image is selected for decomposition of the pixels into the values of the RGB
components. The analytical curve is obtained by relating the logarithm of the ratio
between the white solution standard and the norm of the calibration solutions as a function
of the concentrations of these solutions. The methanol content was determined in (mL /
100 mL of anhydrous alcohol) in the samples of cachaça, brandy and liqueur of jambú,
cupuaçu and cocoa. In order to illustrate the viability of the proposed method, analyzes
were performed on seven beverage samples. The results were compared with those
obtained by spectrophotometry and when applying the paired t-test it was found that there
was no statistically significant difference between the results obtained with the two
methods at a 95% confidence level. / Preocupados com a sustentabilidade os químicos analíticos têm desenvolvido
procedimentos de análise química que visam minimizar o consumo de reagentes e
amostras aliadas a redução de custos operacionais. Dessa forma, nos últimos anos os
métodos Baseados em Imagens Digitais (DIB) têm sido frequentemente usados como
uma alternativa para determinações quantitativas em química analítica, principalmente
em amostras de interesse ambiental, alimentícios, bebidas e fármacos. Neste trabalho
propõe se um método baseado em imagens digitais para determinação de metanol em
bebidas alcoólicas. O sistema proposto usa um scanner para aquisição das imagens
geradas de acordo com o sistema RGB (Red, Green, Blue). A determinação do metanol é
baseada em uma reação de oxidação do metanol. Após a reação uma imagem é capturada
e uma região da imagem é selecionada para decomposição dos pixels nos valores das
componentes RGB. A curva analítica é obtida relacionando o logaritmo da razão entre a
norma da solução do branco e a norma das soluções de calibração em função das
concentrações dessas soluções. O teor de metanol foi determinado em (mL/ 100mL de
álcool anidro) nas amostras de cachaça, aguardente, licor de jambú, cupuaçu e cacau. A
fim de ilustrar a viabilidade do método proposto, foram realizadas analises em sete
amostras de bebidas. Os resultados foram comparados com os obtidos por
espectrofotometria e ao se aplicar o teste t emparelhado verificou-se que não há
estatisticamente diferença significativa entre os resultados obtidos com os dois métodos
para um nível de 95% de confiança.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:http://localhost:tede/6239 |
Date | 31 July 2017 |
Creators | Reis, Josiane Amorim, 92-99125-7184 |
Contributors | ppgctra@ufam.edu.br, Martins, Valdomiro Lacerda, Souza, Margarida Carmo de, Ramos, Alex Martins |
Publisher | Universidade Federal do Amazonas, Programa de Pós-graduação em Ciência e Tecnologia para Recursos Amazônicos, UFAM, Brasil, Instituto de Ciências Exatas e Tecnologia - Itacoatiara |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM, instname:Universidade Federal do Amazonas, instacron:UFAM |
Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/embargoedAccess |
Relation | 3668467105088473708, 600, 500, 8672319633406345715 |
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