Predi??o em modelos de tempo de falha acelerado com efeito aleat?rio para avalia??o de riscos de falha em po?os petrol?feros

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Previous issue date: 2010-05-28 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / We considered prediction techniques based on models of accelerated failure time with
random e ects for correlated survival data. Besides the bayesian approach through empirical
Bayes estimator, we also discussed about the use of a classical predictor, the Empirical
Best Linear Unbiased Predictor (EBLUP). In order to illustrate the use of these predictors,
we considered applications on a real data set coming from the oil industry. More speci -
cally, the data set involves the mean time between failure of petroleum-well equipments of
the Bacia Potiguar. The goal of this study is to predict the risk/probability of failure in
order to help a preventive maintenance program. The results show that both methods are
suitable to predict future failures, providing good decisions in relation to employment and
economy of resources for preventive maintenance. / Consideramos t?cnicas de predi??o baseadas em modelos de tempo de falha acelerado com efeito aleat?rio para dados de sobreviv?ncia correlacionados. Al?m do enfoque bayesiano atrav?s do Estimador de Bayes Emp?rico, tamb?m discutimos sobre o uso de um m?todo cl?ssico, o Melhor Preditor Linear N?o Viciado Emp?rico (EBLUP), nessa classe de modelos. Para ilustrar a utilidade desses m?todos, fazemos aplica??es a um conjunto de dados reais envolvendo tempos entre falhas de equipamentos de po?os de petr?leo da Bacia Potiguar. Neste contexto, o objetivo ? predizer os riscos/probabilidades de falha com a finalidade de subsidiar programas de manuten??o preventiva. Os resultados obtidos mostram que ambos os m?todos s?o adequados para prever falhas futuras, proporcionando boas decis?es em rela??o ao emprego e economia de recursos para manuten??o preventiva

Links & Downloads

1. CARVALHO, Jo?o Batista. Predi??o em modelos de tempo de falha acelerado com efeito aleat?rio para avalia??o de riscos de falha em po?os petrol?feros. 2010. 124 f. Disserta??o (Mestrado em Probabilidade e Estat?stica; Modelagem Matem?tica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2010.
2. http://repositorio.ufrn.br:8080/jspui/handle/123456789/18635

Tags

Predi??o de efeitos aleat?rios

estimador de bayes emp?rico

eblup

falhas em po?os petrol?feros

Prediction of random e_ects

empirical bayes estimator

eblup

models for correlated survival data

failures in petroleum-well

Additional Fields

Identifer	oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/18635
Date	28 May 2010
Creators	Carvalho, Jo?o Batista
Contributors	CPF:42062667434, http://lattes.cnpq.br/7402574019454862, Valen?a, Dione Maria
Publisher	Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa de P?s-Gradua??o em Matem?tica Aplicada e Estat?stica, UFRN, BR, Probabilidade e Estat?stica; Modelagem Matem?tica
Source Sets	IBICT Brazilian ETDs
Language	Portuguese
Detected Language	Portuguese
Type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Format	application/pdf
Source	reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN
Rights	info:eu-repo/semantics/embargoedAccess