I dagsläget hanteras papperstentamina manuellt på Karlstads universitet. Detta system är inte effektivt; det bildas köer vid ankomst \& inlämning och inlämningstidsstatistik är svår att ta vara på. Hade denna statistik funnits till lärares och administratörer hade de enklare kunnat bedöma tentaminas tidsåtgång. Lärare skulle kunna sätta en kortare skrivtid på många tentamina och fler tentamina schemaläggas av tentamensavdelningen. Trycket på skrivsalar är mycket stort idag och att schemalägga tentamina kan vara en stor utmaning. Målen med detta projektarbete var främst att skapa ett digitalt system som samlar och presenterar statistik kring inlämningstider för kursansvariga, och sekundärt att försöka effektivisera den generella studenthanteringen vid salstentamina. Planen var att skapa en mobilapplikation som skannar QR-koder på tentaminas försättsblad, och en webbsida som presenterar denna statistik. I denna uppsats diskuteras och utvärderas resultatet av en sådan lösning. Det system vi har utvecklat blev klart, men kunde inte driftsättas på Karlstads universitetet då vi inte fick åtkomst till existerande system som Ladok. Vi fick inte heller möjligheten att testa och därmed utvärdera systemet vid ett riktigt provtillfälle. / Pen-and-paper examinations are currently managed manually at Karlstad University. This system is not efficient; queues form during arrivals and submissions, and submission time statistics are difficult to make use of. If these statistics were to be made available to teachers and administrators, they would be able to more easily assess the time requirements for exams. Consequently, teachers would be able to allocate shorter writing times for many exams, and administrators thus schedule more of them. The pressure on exam halls is substantial today, and scheduling exams can be a challenge. The goal of this project was to create a digital system which gathers and presents statistics regarding submission times. The plan was to create a mobile application which scans QR codes found on exam cover sheets, and a website which presents these statistics. In this thesis, the results of such a solution are discussed and evaluated. The system we developed was completed, but was unable to be deployed in production at Karlstad University as we did not get access to any existing systems, such as Ladok. Futhermore, we were not given the opportunity to test and thus evaluate the system at an exam session.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kau-99961 |
| Date | January 2024 |
| Creators | Persson, Martin, Rimmerfors, Arvid |
| Publisher | Karlstads universitet, Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0025 seconds