Pour faire face à une croissance continue de la population et maintenir un haut niveau de développement économique, les activités de production font porter un fardeau de plus en plus lourd à l'environnement naturel. Aujourd’hui, l’enjeu est clairement de se tourner vers un développement économique durable. Par conséquent, l’analyse de la relation entre les activités de production et leur impact environnemental attire beaucoup d'attention. Cette thèse a pour objectif de prendre en compte les externalités négatives liées aux outputs indésirables dans l’estimation d’une technologie de production et cherche à étudier leur impact sur la performance économique en général et sur la mesure des gains de productivité en particulier. L’intégration des externalités négatives comme les émissions de carbone dans la mesure de la productivité globale des facteurs fait référence à la notion de « productivité durable » ou de « green productivity ». Ce travail de thèse s’appuie sur une définition et une estimation non paramétrique des technologies de production pour lesquelles les fonctions distance directionnelles sont des outils appropriés pour définir et mesurer des indicateurs de productivité incluant une notion d’efficacité environnementale. Grâce à quelques développements méthodologiques originaux, nous parvenons à de nouveaux indicateurs de productivité totale des facteurs et à l’estimation de prix implicites des émissions de carbone pour les différents pays développés et en développement. Sur la base des résultats de nos analyses empiriques, nous tentons ainsi d’apporter des informations utiles aux décideurs et aux pouvoirs publics pour l’évaluation des réglementations environnementales entre pays et pour la définition de nouvelles politiques économiques respectueuses de l’environnement. / As economic development and population growth, human’s production activity lays a heavy burden on the natural environment. In order to maintain sustainable development, investigating the relationship between economic development and environmental impact has received much attention. This thesis takes into account undesirable factors in production technology and tries to integrate the negative externality of carbon emissions into the measurement of economic performance, referred to as green productivity. This thesis employs a nonparametric estimation approach with directional distance function to analyze environmental efficiency, total factor productivity, and carbon shadow prices among different developed and developing countries at the macro level. We propose new contributions to the measurement and decomposition of productivity indices which capture environmental efficiency. Based on empirical results, we discuss the current environmental regulations and economic policies among countries, to provide useful information for decision and policy makers from an economic point of view.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:theses.fr/2016LIL12004 |
| Date | 22 June 2016 |
| Creators | Shen, Zhiyang |
| Contributors | Lille 1, Boussemart, Jean-Philippe, Leleu, Hervé |
| Source Sets | Dépôt national des thèses électroniques françaises |
| Language | English |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation, Text |
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