Magíster en Ingeniería de Negocios con Tecnologías de Información / SII Group es una consultora TI multinacional, relativamente nueva en el país, la cual tiene como objetivo estratégico lograr un posicionamiento y crecimiento rápido a mediano plazo para el mercado nacional.
Mediante este trabajo de Tesis se buscó un alineamiento con estos objetivos, generar eficacia operacional y diferenciación de los procesos de negocio asociados a una de las cadenas de valor más importantes de la empresa: Outsourcing de Personal TI o Asistencia Técnica. Esta cadena de valor genera un porcentaje importante de los ingresos de la compañía y además cuenta con múltiples oportunidades de mejoras y optimización.
Uno de los principales problemas de esta cadena de valor es que existe una alta rotación del personal que entrega los servicios y un nulo apoyo computacional hacia la misma, generando pérdidas, una disminución en la calidad del servicio de cara al cliente y una baja eficiencia en los procesos de negocio.
Es por esto que el proyecto propone un re diseño de procesos que afectan principalmente a la gestión de la producción de la cadena de valor, generando detección de renuncias del personal mediante modelos analíticos y como acción mitigadora generar planes de desarrollo profesional para los consultores bajo esta modalidad de trabajo. A su vez mediante la implementación de apoyo tecnológico se espera dar soporte a la cadena de valor, desde el inicio o reclutamiento de un consultor hasta una posible desvinculación.
El rediseño de procesos está basado en la metodología de Ingeniería de Negocios a partir de Patrones de Procesos, considerando desde la arquitectura empresarial, diseño detallado de los procesos a través de BPMN, hasta la implementación del proyecto TI que soporta a los mismos.
El problema de detección de renuncias de personal fue abordado como un problema de predicción de fuga adaptada a la situación de la empresa, lo cual fue implementado con la ayuda de generación de Modelos Analíticos tales como redes neuronales y arboles de decisión, los cuales dieron resultados fiables en cuanto a la predicción de abandono de empleados, con una confiabilidad del 75% aprox. Además, se concluyó que las variables con más incidencia en la continuidad del consultor no están relacionadas a la formación del profesional (Universidad, Carrera, ni Estudios de Postgrado) sino que están mayormente determinados por las condiciones laborales otorgadas (Capacitaciones, Aumentos, Salario).
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UCHILE/oai:repositorio.uchile.cl:2250/147213 |
| Date | January 2017 |
| Creators | Díaz Valdebenito, Marco Antonio |
| Contributors | Muñoz Krsulovic, Ezequiel, Contreras Villablanca, Eduardo, Julio Amdan, Cristián, Cortés Hidalgo, Mónica |
| Publisher | Universidad de Chile |
| Source Sets | Universidad de Chile |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | Tesis |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Chile, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/ |
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