This thesis aims to investigate an eye tracking calibration method in virtual reality where users’ visual attention from eye-hand coordination is used when interacting with in-game items. This could potentially allow eye tracking calibration without interrupting the virtual experience, in comparison with traditional eye tracking calibration which is cumbersome, disruptive, and requires the user’s full attention. A user study was conducted with 15 participants in which they were tasked to complete three different interactions. The interactions tested were a knob, a slider and a liftable cube. Where in the virtual environment the participants were looking during the interactions was recorded and processed to enable comparison. The processed data was analysed to find factors that influenced the calibration method. Additionally, the results was analysed to find at what point during the interactions that has the most consistent eye tracking fixations on the interacted item, and therefore most potential for eye tracking calibration. The results showed that when the participant is interacting with the item and the interacted item is stationary, we received a fixation for around 60% of all trials at any time. When the interacted item was moving the results indicated a lower percentage. To increase this number, the gaze data should be filtered instead of using raw gaze data in order to avoid flickering from the eye tracker. Regarding factors that influence the calibration method, the choice of interaction has a big impact on the method’s success where interactions in which the interacted item is stationary has more potential. Additionally, interactions that take longer time and requires precision in order to complete the interaction positively influences the potential of the calibration method. The surrounding virtual environment also has an influence, as a more distracting environment can negatively impact the calibration method. / Denna avhandling ämnar att att undersöka en kalibreringsmetod för ögonspårning i virtuell verklighet där användarnas visuella uppmärksamhet från ögon och hand koordination används när man interagerar med objekt i den virtuella verkligheten. Detta kan möjliggöra kalibrering av ögonspårning utan att avbryta den virtuella upplevelsen, i jämförelse med traditionell kalibrering som är besvärlig, störande och kräver användarens fulla uppmärksamhet. En användarstudie genomfördes med 15 deltagare där de hade till uppgift att slutföra tre olika interaktioner. De testade interaktionerna var en knopp, en slider och en lyftbar kub. Deltagarnas blick spelades in under interaktionerna och analyserades för att möjliggöra jämförelse. Den bearbetade data analyserades för att hitta faktorer som påverkar kalibreringsmetoden. Dessutom analyserades resultaten för att hitta vid vilken tidpunkt under interaktionerna som hade de mest konsekventa ögonfixeringarna på objektet de interagerade med och därmed störst potential för kalibrering av ögonspårning. Resultaten visade att när deltagaren interagerar med objektet och det interaktiva objektet är stillastående, fick vi en fixering för omkring 60% av alla försök under godtycklig tidpunkt. När det interaktiva objektet rörde sig, visade resultaten en lägre procentandel. För att öka antalet, ska blickdatan filtreras i stället för att använda rå blickdata för att undvika att flicker från ögonspåraren. När det gäller faktorer som påverkar kalibreringsmetoden har valet av interaktion stor inverkan på metodens framgång, där interaktioner där det interaktiva objektet är stationärt har större potential. Dessutom påverkar interaktioner som tar längre tid och kräver precision för att slutföra interaktionen kalibreringsmetodens potential positivt. Den omgivande virtuella miljön har också inflytande, eftersom en mer distraherande miljö kan negativt påverka kalibreringsmetoden.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-209431 |
| Date | January 2017 |
| Creators | Sidenmark, Ludwig |
| Publisher | KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0027 seconds