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Previous issue date: 2007-02-26 / This work presents a face detection system that uses a Bayesian Network to combine information from different computational cheap visual operators. The aim in this work is to show that combining simple features in a Bayesian Network allows building an enhanced face detector system, increasing the detection rate and speeding up the face detection process. This face detector has been developed to work in the stream acquired by a USB computer camera. After the detector finds a face in the stream, a face tracking system begins to work, locating the eyes position at the screen. The system is part of a high precision optical mouse system that will be used in human-computer interface, helpin users with certain disabilities. / Neste trabalho, foi desenvolvido um sistema automático de
detecção e rastreio de face. O sistema de detecção de face é
composto de três operadores visuais que fazem a detecção de
atributos faciais simples. A característica principal destes
operadores é que eles são construídos para funcionar com custo computacional baixo, otimizando o tempo de
processamento. Os operadores foram construídos utilizando
técnicas de redes neurais para a detecção dos olhos,
casamento de modelos para a detecção da boca e para a
identificação de cor de pele. Os operadores visuais formam
os elementos básicos do detector de face cujos resultados
são combinados em uma Rede Bayesiana que define o
resultado final do algoritmo de detecção de face . O uso da
Rede Bayesiana proporciona ao sistema um melhor
desempenho em relação aos operadores individualmente . Este
detector foi implementado de forma a analisar as imagens
captadas quadro a quadro por uma câmera de vídeo USB.
Quando acontece uma detecção de face, a mesma passa a ser ratreada por um sistema de rastreio que busca a região
de cor de pele da face, determinando sua posição na tela. Este sistema pode ser utilizado em diversas aplicações que
requerem a detecção de faces, em particular, este sistema faz
parte de um sistema de mouse óptico de alta precisão para,
por exemplo, facilitar a interface homem máquina para pessoas com problemas de coordenação motora.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.mackenzie.br:tede/1451 |
| Date | 26 February 2007 |
| Creators | Candido, Jorge |
| Contributors | Marengoni, Maurício, Ribeiro, Carlos Henrique Costa, Monteiro, Luiz Henrique Alves |
| Publisher | Universidade Presbiteriana Mackenzie, Engenharia Elétrica, UPM, BR, Engenharia Elétrica |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzie, instname:Universidade Presbiteriana Mackenzie, instacron:MACKENZIE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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