Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2009. / Made available in DSpace on 2012-10-24T09:05:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1
275012.pdf: 1391752 bytes, checksum: f17a2be92485300a2e0eeaa58f4703bf (MD5) / Sistemas de conversão texto-fala baseados na técnica de síntese concatenativa com seleção de unidades são capazes de produzir fala sintética de muito boa qualidade, com inteligibilidade e naturalidade próximas às da fala humana. Para conseguir tal feito, é necessário o uso de bancos de fala contendo exemplos de diversos contextos fonéticos e prosódicos. Freqüentemente, os bancos utilizados em sintetizadores de muito boa quali- dade têm duração de dezenas de horas, tornando sua ocupação de memória muito elevada. Além dos bancos de gravações, sistemas de síntese concatenativa utilizam um conjunto de informações para o cálculo de custos no processo de seleção de unidades, contribuindo para a ocupação de memória. O presente trabalho apresenta técnicas para reduzir a ocupa- ção de memória de sistemas de síntese concatenativa de fala, considerando o sintetizador desenvolvido no LINSE (Laboratório de Circuitos e Processamento de Sinais do Departa- mento de Engenharia Elétrica da UFSC). O banco de gravações do sistema considerado é compactado utilizando o codec iLBC, que proporciona a capacidade de acesso aleatório aos dados codificados, fundamental para a aplicações em síntese de fala concatenativa. O banco de parâmetros, por sua vez, é compactado usando quantização vetorial dos co- eficientes espectrais no processo de seleção de unidades. As técnicas propostas permitem reduzir a ocupação de memória do sistema considerado em até 79 %, sem grandes perdas na qualidade da fala sintética.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/92460 |
Date | 24 October 2012 |
Creators | Hentz, Augusto Henrique |
Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Seara, Rui |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | x, 52 f.| il., grafs., tabs. |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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