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Previous issue date: 2016-02-23 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / In the context of current computing, mobile platforms have been presented as one of the most growth platforms, and this is mainly by the increased popularity of mobile devices. Furthermore, such applications are becoming indispensable in the routine of their users, assuming often critical roles, due to the data they handle. In this scenario, ensuring the quality of such applications is a usual purpose in recent academic work. For this, the Software Engineering field provides methods, techniques, standards and activities that seek to ensure software quality in general. Such activities are named Verification and Validation (V&V), and Software Testing is inserted into this context. However, some activities need to be adapted on account of the characteristics involving the mobile platform. In this adaptation, the knowledge of possible failures can provide important information to supplies for utilization of testing activities, specifically to mobile applications. This thesis presents the definition of the fault model MOBPI-FM (Mobile Platform Independent - Fault Model) specific for mobile applications platform. This model was generated systematically by using the HAZOP technique (Hazard and Operability Study) and consists of three levels of use (Fault, error and defect). The fault level proposed in MOBPI-FM model was evaluated in relation to actual fault coverage through a feasibility study with 58 mobile applications in the Android platform. The results indicated that 86% of the defects were evaluated covered by the model / No contexto da computação atual, plataformas móveis têm se apresentado como uma das plataformas de maior crescimento, e isso se deve principalmente pelo aumento da popularidade dos dispositivos móveis. Com isso, tais aplicações estão se tornando indispensáveis na rotina dos seus usuários, assumindo muitas vezes papéis críticos, por conta dos dados que manipulam. Diante desse cenário, garantir a qualidade de tais aplicações é uma busca constante em trabalhos acadêmicos mais recentes. Para isso, a Engenharia de Software fornece métodos, técnicas, critérios e atividades que buscam garantir a qualidade de software de um modo geral. Tais atividades são denominadas Verificação e Validação (V&V), sendo que Teste de Software está inserido nesse contexto. Porém algumas atividades necessitam ser adaptadas, por conta das características que envolvem a plataforma móvel. No contexto dessa adaptação, o conhecimento prévio de possíveis falhas pode fornecer informações importantes para fornecer insumos para aplicação de atividades de teste especificamente para o contexto de aplicações móveis. Esta dissertação apresenta a definição do modelo de falhas MOBPI-FM (MOBile Platform Independent – Fault Model) específico para aplicações construídas para plataforma móvel. Esse modelo foi gerado de forma sistemática utilizando a técnica HAZOP (Hazard and Operability Study) e é composto por três níveis de utilização (Falha, Erro e Defeito). O nível de falhas proposto no modelo MOBPI-FM foi avaliado em relação a cobertura de falhas reais por meio de um estudo de viabilidade realizado com 58 aplicações móveis da plataforma Android. Os resultados indicaram que 86% das falhas avaliadas foram cobertas pelo modelo.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:http://localhost:tede/5250 |
| Date | 23 February 2016 |
| Creators | Santos, Jonathas Silva dos |
| Contributors | Dias Neto, Arilo Cláudio |
| Publisher | Universidade Federal do Amazonas, Programa de Pós-graduação em Informática, UFAM, Brasil, Instituto de Computação |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM, instname:Universidade Federal do Amazonas, instacron:UFAM |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -312656415484870643, 600, 500, 1052477850274827528 |
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