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Previous issue date: 2007-08-29 / This work presents the space variant noise filtering of tomographic projections based on
the Kalman filter. For development and filter selection it was evaluated different
modalities of the Kalman filter, as well as included the use of Ascombe transform and
neural network. Results were analyzed by means of Improvement in Signal to Noise Ratio
(ISNR) measurements, which were obtained in a region of interest (ROI) on the resultant
images, reconstructed with the use of a backprojection algorithm. In this context the results
qualified the unscented Kalman filter with a neural network as the best configuration for
filtering of soil tomographic projections. / Neste trabalho é apresentada a filtragem de projeções tomográficas com ruído variantes no
espaço com base na filtragem de Kalman. Para o desenvolvimento e seleção dos filtros
foram avaliadas diferentes modalidades da configuração de Kalman, incluindo o uso da
transformada de Anscombe e redes neurais. Resultados foram analisados com base em
medidas da melhoria na relação sinal/ruído (ISNR), as quais foram obtidas em uma região
de interesse (ROI) nas imagens resultantes, reconstruídas com o uso do algoritmo de
retroprojeção. Neste contexto os resultados qualificaram o filtro de Kalman
descentralizado com uma rede neural possuindo três camadas do tipo perceptron como a
melhor opção para a filtragem de projeções tomográficas da ciência do solo.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/358 |
| Date | 29 August 2007 |
| Creators | Laia, Marcos Antonio de Matos |
| Contributors | Cruvinel, Paulo Estevão |
| Publisher | Universidade Federal de São Carlos, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, UFSCar, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSCAR, instname:Universidade Federal de São Carlos, instacron:UFSCAR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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