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Informational Frameworks for Collective Decision Making: "A Suggested Compromise" (Structures informationnelles des problèmes de décision collective)

Cette thèse porte sur les fondations de la théorie des préférences et de l'utilité utilisée dans les domaines du choix social et de la théorie de la décision. Le premier chapitre est l'introduction. Le second chapitre est composé d'une revue de la littérature et des résultats existants, d'une discussion des motivations pour envisager un nouveau cadre théorique permettant de combiner différentes approches de l'agrégation des préférences individuelles, et d'une proposition d'un modèle hybride appelé modèle de préférence-approbation. Le troisième chapitre pose la question du sens que l'on peut donner au consensus dans un tel cadre théorique. Pour y répondre, ce travail fournit une approche basée sur la notion de distance, c'est-à-dire d'une métrique définie sur le domaine des préférence-approbations, et examine différentes façons de mesurer l'homogénéité au sein d'un ensemble d'opinions individuelles. Dans cette nouvelle modélisation des opinions, les individus s'expriment à la fois à travers un classement défini sur l'ensemble des alternatives et par un niveau de seuil, permettant de distinguer dans ce classement les alternatives "approuvées" de celles qui sont "désapprouvées". Le quatrième chapitre comporte une analyse de la manipulabilité des règles d'agrégation définies sur un profil de votes composés de classements et d'évaluations binaires. En introduisant une nouvelle notion de non-manipulabilité, cette étude offre un résultat de possibilité, ainsi que certaines caractérisations d'impossibilités. La conclusion permet de discuter plusieurs questions de recherche future sur la manière de définir de nouveaux systèmes d'élections et mécanismes de votes, ainsi que leurs impacts potentiels sur la société.

Identiferoai:union.ndltd.org:CCSD/oai:pastel.archives-ouvertes.fr:pastel-00945218
Date23 September 2013
CreatorsErdamar, Bora
PublisherEcole Polytechnique X
Source SetsCCSD theses-EN-ligne, France
LanguageEnglish
Detected LanguageFrench
TypePhD thesis

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