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Influência local através da curvatura normal em modelos multiníveis

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Previous issue date: 2009 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Os modelos lineares hierárquicos foram desenvolvidos para análise de dados que possuem
uma estrutura de grupo, ou seja, uma estrutura de hierarquia, por levarem em consideração a
dependência dos dados existente dentro de cada nível hierárquico. As estimativas dos parâmetros
dos modelos hierárquicos são apresentadas separando os efeitos fixos dos aleatórios. O modelo
linear hierárquico com dois níveis é apresentado e ilustrado através de um exemplo, juntamente
com a sua teoria de estimação e testes de hipóteses. Para avaliar este modelo com respeito a
sensibilidade sob pequenas perturbações, uma técnica de influência local sob a curvatura normal
foi desenvolvida. Os dados do SAEPE 2005 foram estudados sob este enfoque

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/6079
Date31 January 2009
CreatorsFreitas Pires, Juliana
ContributorsRegina Oliveira de Paiva Lima, Claudia
PublisherUniversidade Federal de Pernambuco
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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