Return to search

Sistema integrado de diagnose e recomendação (DRIS) para a cultura da soja (Glycine max L. Merril) na região de Rio Verde-GO / Diagnosis and recommendation integrated system (DRIS) for soybean (Glycine max L. Merril) in the Rio Verde region, GO

Submitted by Erika Demachki (erikademachki@gmail.com) on 2015-02-26T14:19:45Z
No. of bitstreams: 2
Tese - Wilson Mozena Leandro - 1998.pdf: 1039643 bytes, checksum: d32b2d66c06a5a99eadf33e6697c512a (MD5)
license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Approved for entry into archive by Erika Demachki (erikademachki@gmail.com) on 2015-02-26T14:22:44Z (GMT) No. of bitstreams: 2
Tese - Wilson Mozena Leandro - 1998.pdf: 1039643 bytes, checksum: d32b2d66c06a5a99eadf33e6697c512a (MD5)
license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-02-26T14:22:44Z (GMT). No. of bitstreams: 2
Tese - Wilson Mozena Leandro - 1998.pdf: 1039643 bytes, checksum: d32b2d66c06a5a99eadf33e6697c512a (MD5)
license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5)
Previous issue date: 1998-08-28 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / In order to diagnose the most limiting nutrients for soybean crop, in Rio Verde region,
GO, farms were divided in distinct and homogeneous plots. Soil and leaf sampling were
performed at the 50% soybean flowering stage. The third leaf from the top of 30 plants
were sampled per plot. Yield was estimated from plants in 1m rows in 10 points per plot.
Soil and tissue analysis were interpreted by critical levels and DRIS methods. The
diagnosis precision was tested by different DRIS indices (expressions, ratios) calculation
procedures. Plant nutrient condition diagnosis methods showed different interpretations.
The original Beaufils method was the most precise. As related to DRIS use for soils, the
resin-extracted P method was more precise than the Mehlich I extractor. Phosphorus
was the most limiting nutrient for soybean crop. Potassium applied in excess caused
exchangeable bases unbalance and induced a magnesium defficiency. The DRIS method
showed higher sensitivity to diagnose nutrition problems, especially for micronutrients. / Com o objetivo de diagnosticar quais os nutrientes mais limitantes a produção da soja,
áreas de fazendas da região de Rio Verde, GO, foram divididas em glebas, conforme as
características locais de topografia, tipo de solo etc., procurando-se manter uniformidade
dentro das glebas e diferenças entres elas. As amostras de terra e de folhas de soja
foram coletadas na fase R2 (quando mais de 50% das plantas estavam no
florescimento). Coletou-se a 3a. folha, a partir do ápice, 30 folhas por gleba. A
produção foi obtida, retirando-se um metro linear de plantas de soja em 10 pontos,
aleatoriamente. As análises foliares e de terra foram interpretadas pelo métodos dos
níveis críticos e o DRIS. Testou-se a precisão de diagnóstico por diferentes
procedimentos de cálculo dos índices DRIS. Os métodos de diagnose do estado
nutricional apresentaram interpretações diferentes. O procedimento de Beaufils original
foi mais preciso que os demais procedimentos. O P foi o nutriente mais limitante a
cultura da soja. O excesso de adubação potássica provocou desequilíbrio entre as bases
trocáveis com indução deficiência de Mg. Na aplicação do método DRIS no solo, as
normas com o extrator resina apresentaram maior precisão de diagnóstico que as normas
para o extrator Mehlich I. O método DRIS apresentou maior sensibilidade para
diagnosticar problemas nutricionais, especialmente, para micronutrientes.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/4197
Date28 August 1998
CreatorsLeandro, Wilson Mozena
ContributorsAlmeida Neto, José Xavier de, Veloso, Ronaldo
PublisherUniversidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Agronomia (EAEA), UFG, Brasil, Escola de Agronomia e Engenharia de Alimentos - EAEA (RG)
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG
Rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess
Relation842119561133988381, 600, 600, 600, 600, 4500684695727928426, -3091138714907603907, 2075167498588264571

Page generated in 0.0027 seconds