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Previous issue date: 2009 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / As organizações, com o intuito de aumentarem o seu grau de competitividade
no mercado, vêm a cada instante buscando novas formas de evoluir a
produtividade e a qualidade dos produtos desenvolvidos, além da diminuição
de custos que está diretamente relacionada ao aumento do faturamento
líquido. Para que tais objetivos possam ser alcançados é primordial explorar
ao máximo o potencial de seus colaboradores e os possíveis relacionamentos
que esses colaboradores têm uns com os outros, ou seja, encontrar e partilhar
conhecimento tácito. Como o conhecimento tático está na mente das pessoas,
é difícil de ser formalizado e documentado, por isso, o ideal seria identificar e
recomendar a pessoa que detém o conhecimento.
Diante disso, a presente dissertação apresenta o Sistema de
Recomendação de Especialistas SWEETS e a sua implantação no ambiente
a.m.i.g.o.s., uma plataforma de gestão de conhecimento baseada em
conceitos voltados às redes sociais. O SWEETS foi desenvolvido em duas
versões, 1.0 e 2.0. A versão 1.0, de forma pró-ativa, aproxima pessoas com
especialidades em comum, ora pelos seus conhecimentos (perfil de escrita),
ora pelos seus interesses (perfil de leitura). Já a versão 2.0 do SWEETS não
atua de forma pró-ativa, ou seja, é necessário que haja a requisição de um
usuário especialista em determinada área, e é baseada em folksonomia para
extração de uma ontologia, fundamental para identificar as especialidades das
pessoas de forma mais eficaz. Esta ontologia é refletida pela co-ocorrência
das tags (conceitos) em relação aos itens (instâncias) e é independente de
domínio principal contribuição dessa dissertação.
A implantação do SWEETS no a.m.i.g.o.s. visa trazer benefícios como:
minimizar o problema de comunicação na corporação, prover um incentivo ao
conhecimento social e partilhar conhecimento; proporcionando, assim, à
empresa, a utilização mais eficaz dos conhecimentos de seus colaboradores
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/1835 |
| Date | 31 January 2009 |
| Creators | Silva, Edeilson Milhomem da |
| Contributors | Meira, Silvio Romero de Lemos |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | English |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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