Orientador: Jacques Wainer / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-03T19:58:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2003 / Resumo: O processo de fusão de dados de múltiplos sensores é dividido em etapas. Uma delas é a avaliação de ameaças geradas por uma ou mais entidades em determinado ambiente. Esta etapa normalmente requer técnicas de inteligência artificial para obter inferências sobre as informações oriundas dos sensores. Neste contexto, a técnica chamada de in-ferência abdutiva, que pode ser utilizada na solução de problemas de diagnóstico através do relacionamento causal entre sintomas e desordens, é usada como método de inferência no problema de defesa aeroespacial através do relacionamento causal entre aeronaves, armamentos e alvos. Este trabalho apresenta um modelo de solução para o problema de avaliação de ameaças na defesa aeroespacial utilizando a técnica da iníerência abdutiva em um con-texto de fusão de dados de múltiplos sensores. A modelagem emprega informações de fabricantes de armamentos e aeronaves, da inteligência militar, e de instalações de im-portância para o país em um esforço de guerra. A lógica abdutiva foi utilizada para especificar possíveis alvos de aeronaves detectadas, identificadas e classificadas em um sistema de fusão de dados. A seletividade destes alvos diminui vulnerabilidades como o uso do radar de defesa antiaérea nos pontos não atacados e facilita as tomadas de decisão. Os resultados mostram que a lógica abdutiva constitui um método eficiente para a solução deste tipo de problema / Abstract: The multisensor data fusion process is divided in stages. One of them is the evaluation of threats created by one or more entities in a certain environment. This stage usually requires artificial intelligence techniques to achieve inferences from the sensors. In this context, the technique called abductive inference, that can be used in the solution of diagnostic problems through the causal relationship between symptoms and disorders, is used as the method of inference in the airspace defense problem through the causal relationship among aircrafts, weapons and targets. This work presents a solution model for the airspace defense threats evaluation prob-lem using abductive inference in a multisensor data fusion contexto This modeling uses information from weapons and aircraft manufacturers, military intelligence and impor-tant country locations in a war situation. Abductive logic was used to specify possible targets for detected, identified and classified enemy aircrafts in a data fusion system. Identifying these targets can eliminate vulnerabilities such as using air defense radars in non-target locations and providing assistance to decision-making processes. Results show that abductive inference is an efficient method for the solution proposed. / Mestrado / Mestre em Ciência da Computação
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unicamp.br:REPOSIP/276339 |
| Date | 17 December 2003 |
| Creators | Santos, Alexandre Alves dos |
| Contributors | UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS, Wainer, Jacques, 1958-, Passos, Emmanuel Piseces Lopes, Goldenstein, Siome Klein, Carvalho, Ariadne M. B. Rizzoni |
| Publisher | [s.n.], Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Computação |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 68f. : il., application/octet-stream |
| Source | reponame:Repositório Institucional da Unicamp, instname:Universidade Estadual de Campinas, instacron:UNICAMP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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