Orientador: Anderson de Rezende Rocha / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-21T01:46:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2012 / Resumo: Verificar a integridade e a autenticidade de imagens digitais é de fundamental importância quando estas podem ser apresentadas como evidência em uma corte de justiça. Uma maneira de se realizar esta verificação é identificar a câmera digital que capturou tais imagens. Neste trabalho, nós discutimos abordagens que permitem identificar se uma imagem sob investigação foi ou não capturada por uma determinada câmera digital. A pesquisa foi realizada segundo duas óticas: (1) verificação, em que o objetivo é verificar se uma determinada câmera, de fato, capturou uma dada imagem; e (2) reconhecimento, em que o foco é verificar se uma determinada imagem foi obtida por alguma câmera (se alguma) dentro de um conjunto limitado de câmeras e identificar, em caso afirmativo, o dispositivo específico que efetuou a captura. O estudo destas abordagens foi realizado considerando um cenário aberto (open-set), no qual nem sempre temos acesso a alguns dos dispositivos em questão. Neste trabalho, tratamos, também, do problema de correspondência entre dispositivos, em que o objetivo é verificar se um par de imagens foi gerado por uma mesma câmera. Isto pode ser útil para agrupar conjuntos de imagens de acordo com sua fonte quando não se possui qualquer informação sobre possíveis dispositivos de origem. As abordagens propostas apresentaram bons resultados, mostrando-se capazes de identificar o dispositivo específico utilizado na captura de uma imagem, e não somente sua marca / Abstract: Image's integrity and authenticity verification is paramount when it comes to a court of law. Just like we do in ballistics tests when we match a gun to its bullets, we can identify a given digital camera that acquired an image under investigation. In this work, we discussed approaches for identifying whether or not a given image under investigation was captured by a specific digital camera. We carried out the research under two vantage points: (1) verification, in which we are interested in verifying whether or not a given camera captured an image under investigation; and (2) recognition, in which we want to verify if an image was captured by a given camera (if any) from a pool of devices, and to point out such a camera. We performed this investigation considering an open set scenario, under which we can not rely on the assumption of full access to all of the investigated devices. We also tried to solve the device linking problem, where we aim at verifying if an image pair was generated by the same camera, without any information about the source of images. Our approaches reported good results, in terms of being capable of identifying the specific device that captured a given image including its model, brand, and even serial number / Mestrado / Ciência da Computação / Mestre em Ciência da Computação
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unicamp.br:REPOSIP/275692 |
| Date | 07 June 2012 |
| Creators | Costa, Filipe de Oliveira, 1987- |
| Contributors | UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS, Rocha, Anderson de Rezende, 1980-, Piteri, Marco Antônio, Torres, Ricardo da Silva |
| Publisher | [s.n.], Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Computação, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 64 f. : il., application/octet-stream |
| Source | reponame:Repositório Institucional da Unicamp, instname:Universidade Estadual de Campinas, instacron:UNICAMP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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