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Towards High-Accuracy Augmented Reality GIS for Architecture and Geo-Engineering

L’architecture et la géo-ingénierie sont des domaines où les professionnels doivent prendre
des décisions critiques. Ceux-ci requièrent des outils de haute précision pour les
assister dans leurs tâches quotidiennes. La Réalité Augmentée (RA) présente un excellent
potentiel pour ces professionnels en leur permettant de faciliter l’association des
plans 2D/3D représentatifs des ouvrages sur lesquels ils doivent intervenir, avec leur
perception de ces ouvrages dans la réalité. Les outils de visualisation s’appuyant sur
la RA permettent d’effectuer ce recalage entre modélisation spatiale et réalité dans le
champ de vue de l’usager. Cependant, ces systèmes de RA nécessitent des solutions de
positionnement en temps réel de très haute précision. Ce n’est pas chose facile, spécialement
dans les environnements urbains ou sur les sites de construction. Ce projet
propose donc d’investiguer les principaux défis que présente un système de RA haute
précision basé sur les panoramas omnidirectionels. / Architecture and geo-engineering are application domains where professionals need to
take critical decisions. These professionals require high-precision tools to assist them in
their daily decision taking process. Augmented Reality (AR) shows great potential to
allow easier association between the abstract 2D drawings and 3D models representing
infrastructure under reviewing and the actual perception of these objects in the reality.
The different visualization tools based on AR allow to overlay the virtual models and
the reality in the field of view of the user. However, the architecture and geo-engineering
context requires high-accuracy and real-time positioning from these AR systems. This
is not a trivial task, especially in urban environments or on construction sites where
the surroundings may be crowded and highly dynamic. This project investigates the
accuracy requirements of mobile AR GIS as well as the main challenges to address when
tackling high-accuracy AR based on omnidirectional panoramas.

Identiferoai:union.ndltd.org:LACETR/oai:collectionscanada.gc.ca:QQLA.2012/28989
Date05 1900
CreatorsGervais, Renaud
ContributorsDaniel, Sylvie
PublisherUniversité Laval
Source SetsLibrary and Archives Canada ETDs Repository / Centre d'archives des thèses électroniques de Bibliothèque et Archives Canada
LanguageEnglish
Detected LanguageFrench
TypeElectronic Thesis or Dissertation
Formatapplication/pdf
Rights© Renaud Gervais, 2012

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