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Previous issue date: 2014-03-24 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico / Control and automation of residential environments domotics is emerging area of computing application. The development of computational systems for domotics is complex, due to the diversity of potential users, and because it is immerse in a context of emotional relationships and familiar construction. Currently, the focus of the development of this kind of system is directed, mainly, to physical and technological aspects. Due to the fact, gestural interaction in the present research is investigated under the view of Human-Computer Interaction (HCI). First, we approach the subject through the construction of a conceptual framework for discussion of challenges from the area, integrated to the dimensions: people, interaction mode and domotics. A further analysis of the domain is accomplished using the theoretical-methodological referential of Organizational Semiotics. After, we define recommendations to the diversity that base/inspire the inclusive design, guided by physical, perceptual and cognitive abilities, which aim to better represent the concerned diversity. Although developers have the support of gestural recognition technologies that help a faster development, these professionals face another difficulty by not restricting the gestural commands of the application to the standard gestures provided by development frameworks. Therefore, an abstraction of the gestural interaction was idealized through a formalization, described syntactically by construction blocks that originates a grammar of the gestural interaction and, semantically, approached under the view of the residential system. So, we define a set of metrics grounded in the recommendations that are described with information from the preestablished grammar, and still, we conceive and implement in Java, under the foundation of this grammar, a residential system based on gestural interaction for usage with Microsoft Kinect. Lastly, we accomplish an experiment with potential end users of the system, aiming to better analyze the research results / O controle e automa??o de ambientes residenciais dom?tica ? uma ?rea emergente de aplica??o da computa??o. O desenvolvimento de sistemas computacionais para dom?tica ? complexo, devido ? diversidade de potenciais usu?rios e por imergir em um contexto de uso de rela??es emocionais e de constru??o familiar. Atualmente, o foco do desenvolvimento desse tipo de sistema est? direcionado, sobretudo, aos aspectos tecnol?gicos e f?sicos. Em virtude deste fato, a intera??o gestual nesta pesquisa ? investigada sob a ?tica da ?rea de Intera??o Humano-Computador (IHC). Inicialmente, abordamos a tem?tica atrav?s da constru??o de um framework conceitual para discuss?o de desafios da ?rea, de forma integrada as dimens?es: pessoas, modo de intera??o e dom?tica. Uma an?lise mais aprofundada do dom?nio ? realizada empregando o referencial te?rico-metodol?gico da Semi?tica Organizacional. Posteriormente, s?o definidas recomenda??es para a diversidade que embasam/inspiram o design inclusivo, norteado pelas habilidades f?sicas, perceptivas e cognitivas, que visam melhor representar a diversidade em quest?o. Embora os desenvolvedores tenham o apoio de tecnologias de reconhecimento gestual que auxiliam o desenvolvimento mais r?pido , esses profissionais enfrentam outra dificuldade em n?o restringir os comandos gestuais da aplica??o aos gestos padr?es fornecidos por frameworks de desenvolvimento. Portanto, uma abstra??o da intera??o gestual foi idealizada por meio de uma formaliza??o, descrita de forma sint?tica atrav?s de blocos de constru??o que origina uma gram?tica da intera??o gestual e, de forma sem?ntica, abordada sob o ponto de vista do sistema residencial. Assim, definimos um conjunto de m?tricas fundamentadas nas recomenda??es que s?o descritas com informa??es oriundas da gram?tica preestabelecida e, ainda, concebemos e implementamos em Java, sob o alicerce dessa gram?tica, um sistema residencial baseada em intera??o gestual para uso com o Microsoft Kinect. Por fim, realizamos experimento com potenciais usu?rios finais do sistema com o intuito de melhor analisar os resultados da pesquisa
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/18115 |
Date | 24 March 2014 |
Creators | Correia, Ana Carla de Carvalho |
Contributors | CPF:07276721779, Leite, Jair Cavalcanti, CPF:55281192434, http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4782411P6, Baranauskas, Maria Cec?lia Calani, CPF:96568712868, http://lattes.cnpq.br/1750385790843118, Miranda, Leonardo Cunha de |
Publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa de P?s-Gradua??o em Sistemas e Computa??o, UFRN, BR, Ci?ncia da Computa??o |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | English |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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