Le travail présenté dans cette thèse est une contribution aux méthodes formelles de spécification et de vérification. Les spécifications formelles sont utilisées pour décrire un logiciel, ou plus généralement un système, d'une manière mathématique sans ambiguïté. Des techniques de vérification formelle sont définies sur la base de ces spécifications afin d'assurer l'exactitude d'un système donné. Cependant, les méthodes formelles ne sont souvent pas pratiques et facile à utiliser dans des systèmes réels. L'une des raisons est que de nombreux formalismes de spécification ne sont pas assez riches pour couvrir à la fois les exigences orientées données et orientées comportement. Certains langages de spécification ont été proposés pour couvrir ce genre d'exigences. Le langage Circus se distingue parmi ces langues par une syntaxe et une sémantique riche et complètement intégrées.L'objectif de cette thèse est de fournir un cadre formel pour la spécification et la vérification de systèmes complexes. Les spécifications sont écrites en Circus et la vérification est effectuée soit par des tests ou par des preuves de théorèmes. Des environnements similaires de spécification et de vérification ont déjà été proposés dans la littérature. Une spécificité de notre approche est de combiner des preuves de théorème avec la génération de test. En outre, la plupart des méthodes de génération de tests sont basés sur une caractérisation syntaxique des langages étudiés. Notre environnement est différent car il est basé sur la sémantique dénotationnelle et opérationnelle de Circus. L'assistant de preuves Isabelle/HOL constitue la plateforme formelle au-dessus de laquelle nous avons construit notre environnement de spécification et de vérification.La première contribution principale de notre travail est l'environnement formel de spécification et de preuve Isabelle/Circus, basé sur la sémantique dénotationnelle de Circus. Sur la base d'Isabelle/HOL nous avons fourni une intégration vérifiée d'UTP, la base de la sémantique de Circus. Cette intégration est utilisée pour formaliser la sémantique dénotationnelle du langage Circus. L'environnement Isabelle/Circus associe à cette sémantique des outils de parsing qui aident à écrire des spécifications Circus. Le support de preuve d'Isabelle/HOL peut être utilisé directement pour raisonner sur ces spécifications grâce à la représentation superficielle de la sémantique (shallow embedding). Nous présentons une application de l'environnement à des preuves de raffinement sur des processus Circus (impliquant à la fois des données et des aspects comportementaux).La deuxième contribution est l'environnement de test CirTA construit au-dessus d'Isabelle/Circus. Cet environnement fournit deux tactiques de génération de tests symboliques qui permettent la vérification de deux notions de raffinement: l'inclusion des traces et la réduction de blocages. L'environnement est basé sur une formalisation symbolique de la sémantique opérationnelle de Circus avec Isabelle/Circus. Plusieurs définitions symboliques et tactiques de génération de test sont définies dans le cadre de CirTA. L'infrastructure formelle permet de représenter explicitement les théories de test ainsi que les hypothèses de sélection de test. Des techniques de preuve et de calculs symboliques sont la base des tactiques de génération de test. L'environnement de génération de test a été utilisé dans une étude de cas pour tester un système existant de contrôle de message. Une spécification du système est écrite en Circus, et est utilisé pour générer des tests pour les deux relations de conformité définies pour Circus. Les tests sont ensuite compilés sous forme de méthodes de test JUnit qui sont ensuite exécutées sur une implémentation Java du système étudié.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00821836 |
| Date | 12 December 2012 |
| Creators | Feliachi, Abderrahmane |
| Publisher | Université Paris Sud - Paris XI |
| Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
| Language | English |
| Detected Language | French |
| Type | PhD thesis |
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