[pt] Neste trabalho, é apresentado um algoritmo eficiente de cálculo da Dimensão Fractal (DF) de imagens digitais. Este algoritmo fornece valores em toda a região teoricamente admissível (DF E [2,3]). É investigada a possibilidade de utilização deste método como uma ferramenta para identificação de falhas em tecidos.
A DF caracteriza o grau de complexidade de um objeto. Esta característica têm sido usada recentemente na segmentação e classificação de texturas, na análise de formas e outros problemas. Este trabalho apresenta uma nova possibilidade de uso deste parâmetro, ainda não observado em outro trabalho.
Foram realizados experimentos para verificar a eficiência do algoritmo desenvolvido: em imagens reais e sintéticas; na identificação de parâmetros de variação do cálculo; e verificação da influência da posição e da rotação do padrão da imagem na estimativa da imperfeição. / [en] In this work an efficient algorithm for estimation of the Fractal Dimension (FD) of images is presented. At first, the approach is tested on the synthetic images. It is expected that the PD range is 2.0 – 3.0. A good method, as this approach, should reflect this desirable feature. The utilization of such algorithm on textile imperfection identification is investigated.
The FD is a feature proposed recently to characterize roughness, self-similiarity and the complexity degree in a picture. This characteristic has been used in textures segmentation and classification, shape analysis and other problems. However, its utilization on image change characterization is a new feacture.
Experiments has been done, not only on synthetic images, but also on real textile. The relation of a picture scanned at various different orientation and relative rotation of digital images are also discussed.
Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:19751 |
Date | 27 June 2012 |
Creators | CLAUDENIZE FRANCISCA JAPIASSU CAMPOS |
Contributors | AURA CONCI, AURA CONCI |
Publisher | MAXWELL |
Source Sets | PUC Rio |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | TEXTO |
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