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Previous issue date: 2016-01-18 / Nenhuma / Análise de Contingências em sistemas elétricos de transmissão são de fundamental importância tanto para o planejamento quanto para a operação do sistema. Conhecimento do nível de importância e o impacto de interrupções em condições de operação da rede, em cada linha e em todas as barras de carga é crucial para a análise de segurança da rede. Este trabalho tem como objetivo avaliar a fragilidade dos sistemas elétricos de transmissão através de cálculo e análise das centralidades das redes, identificando seus nós mais importantes. Desta forma, pode-se obter informações sobre a rede com um menor custo computacional que as ferramentas disponíveis no momento. Os testes foram aplicados em redes IEEE padrão e em redes reais de grande escala, como o Sistema Interligado Nacional brasileiro (SIN). Os resultados foram comparados com os obtidos no software ANAREDE, software este que possui maior penetração entre as empresas de transmissão, e é baseado em cálculo de fluxo de potência. Com essa comparação é possível avaliar o grau de confiabilidade do método proposto.Os dados analisados mostram que o método pode ser utilizado como uma ferramenta auxiliar de baixo custo computacional para a avaliação de contingências fornecendo subsídios para análises mais aprofundadas dos nós indicados como críticos. Através da utilização do coeficiente de Correlação de Spearman verifica-se que os resultados do cálculo de centralidades possuem boa proximidade aos resultados do ANAREDE, com menor custo computacional e possibilidade de rodarredes de grande densidade de forma completa. / Contingency analysis of an electricity transmission system is of fundamental importance for both planning and system operation. Knowledge of the level of importance and the impact of outage in operating conditions of the network, were each one of the lines and on every load baseline is crucial for the analysis of network security. This work aims to evaluate the fragility of the electricity transmission system through centrality analysis of networks, identifying the most important nodes in the network. On this way, important information of the network can be achieved with lower computation cost than current available tools.Tests were performed on standard IEEE and in actual large scale networks, as the Brazilian National Interconnected Power System (NIPS). The results were compared with optimal results obtained from ANAREDE software, which is based on power flow calculation to check if the centrality-based method is reliable.The data analyzed show that the method can be used as an auxiliary tool with low computational cost for the evaluation of contingencies, providing support for further analysis of the nodes listed as critical.Spearman’s rank correlation coefficient was obtained for each centrality calculation and shows a close relation with results from ANAREDE software, with less computational cost and possibility to run high density networks at once.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.repositorio.jesuita.org.br:UNISINOS/5937 |
| Date | 18 January 2016 |
| Creators | Reis, Eduardo Nunes dos |
| Contributors | http://lattes.cnpq.br/2777915645832000, Silva, Márcio Rosa da |
| Publisher | Universidade do Vale do Rio dos Sinos, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Unisinos, Brasil, Escola Politécnica |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UNISINOS, instname:Universidade do Vale do Rio dos Sinos, instacron:UNISINOS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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