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Optimisation de stratifiés en utilisant un algorithme génétique

Ces travaux portent sur l’optimisation de structures stratifiées en utilisant un algorithme
génétique. Un programme d’optimisation est développé et est ensuite appliqué
à la résolution d’une série de problèmes d’optimisation pour lesquels les variables de
design peuvent appartenir soit à un domaine discret soit à un domaine continu. Tout
d’abord, il est question de problèmes où le nombre de plis, le matériau et l’épaisseur
des plis sont fixés. Les variables de design sont alors l’orientation de chaque pli qui peut
prendre, dans un premier cas, des valeurs discrètes (0°, ±45°, 90°) puis des valeurs continues
(de 0° à 90°). Deuxièmement, il est question de problèmes pour lesquels le nombre
de plis et le matériau des plis deviennent des variables de design qui s’ajoutent alors à
l’orientation des plis. Dans ces cas, la valeur des variables de design (matériaux et orientations)
est choisie dans une liste de valeurs. L’objectif de ces problèmes est, en premier
lieu, la minimisation du poids ou du coût de la structure sous différentes contraintes et
finalement, la minimisation du poids et du coût simultanément avec une formulation
multi-objectifs. L’algorithme génétique développé utilise une stratégie multi-élitiste et
empêche la présence d’individus identiques dans la population. Finalement, un algorithme
génétique hybride, combinant l’algorithme génétique et une recherche locale, est
développé et ensuite testé sur ces mêmes problèmes. Cette hybridation de l’algorithme
résulte en une diminution du temps de calcul exigé et en une amélioration substantielle
des résultats.

Identiferoai:union.ndltd.org:LACETR/oai:collectionscanada.gc.ca:QQLA.2006/23613
Date05 1900
CreatorsGirard, Frédéric
ContributorsGendron, Guy, Gosselin, Louis
PublisherUniversité Laval
Source SetsLibrary and Archives Canada ETDs Repository / Centre d'archives des thèses électroniques de Bibliothèque et Archives Canada
LanguageFrench
Detected LanguageFrench
TypeElectronic Thesis or Dissertation
Formattext/html, application/pdf
Rights© Frédéric Girard, 2006

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