V minul©m stolet byl vynaloen znaÄn vzkum na pochopen, jak jsou vizuln informace kdovny neurlnmi populacemi a jejich obvody. Celkov obraz, kter vyplynul z tohoto sil, naznaÄuje, e vizuln informace jsou nejprve zpracovny sloitmi obvody v stnici a nslednÄ peneseny do vych mozkovch struktur. Ukazuje se, e stnice i mozek si vyvinuly pozoruhodnÄ sofistikovan© vpoÄty pro extrakci tÄchto informac. FunkÄn studie tÄchto neuronlnch transformac byly provdÄny pomoc elektrofyziologickch nebo zobrazovacch technik. Tyto techniky omezovaly analzu prostorovch specializac stnice, a to buÄ poÄtem dostupnch elektrod (v elektrofyziologii) nebo velikost zorn©ho pole (FOV) (v zobrazovacch experimentech). Pro ukzku â zznamy aktivit gangliovch bunÄk stnice (RGC) byly omezeny na relativnÄ malou oblast (~ 200 x 200 um2) za pouit nejmodernÄjch zobrazovacch technik. Ve sv© diplomov© prci jsem prozkoumal novÄ vyvinutou metodu vyuvajc FOV, kter je 40krt vÄt ve srovnn s FOV konvenÄnch optickch metod, co mi umoilo pekonat toto technick© omezen. Prce vyuv tuto novou zobrazovac metodu k prozkoumn populaÄnch charakteristik smÄrovÄ selektivnch gangliovch bunÄk (DSGC) v stnicch my. Replikac ji znmch populaÄnch vzorc jsme verifikovali, e nae nov zobrazovc metoda funguje. Prce dle zkoum Äinky pomocnch ltek pro zven mry infekce RGCs. Tyto pomocn© ltky tak mohou potencilnÄ usnadnit nezaujat© zaznamenvn aktivit RGCs. Prce navc pedstavuje nov stimul pro inspekci receptivnch pol (RF) RGCs. Tento nov stimul pekonv konvenÄn stimuly pouvan© v souÄasnch studich jak v rozlien vyprodukovan©ho RF, tak v nezbytn©m Äase prezentace stimulu a otevr tak dvee pro nsledujc studie, kter© mohou poprv© popsat distribuÄn vzorce receptivnch poli napÄ stnic a zlepit tak klasifikaci bunÄÄnch td.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:nusl.cz/oai:invenio.nusl.cz:433132 |
| Date | January 2020 |
| Creators | Svato, Jan |
| Contributors | Paštěka, Richard, Jösch, Maximilian |
| Publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií |
| Source Sets | Czech ETDs |
| Language | English |
| Detected Language | Unknown |
| Type | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Rights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess |
Page generated in 0.0015 seconds