A avaliação de linhagens avançadas de trigo em diferentes ambientes e anos em ensaios de VCU é fundamental para a escolha das melhores para lançamento comercial como cultivares. Esta parte final do programa de melhoramento é uma das mais caras de todo o programa e a identificação dos melhores locais de teste aumenta a eficiência e permite a redução de custos. Assim, os objetivos do presente trabalho foram avaliar os efeitos da interação genótipo com ambiente (GE) no germoplasma elite do programa de melhoramento genético da OR Melhoramento de Sementes Ltda.; determinar o número de ambientes e quais são os mais adequados (essenciais) para a condução de ensaios de VCU para a região Sul do Brasil e, testar a metodologia GGE Biplot para a identificação dos melhores ambientes para teste. Para tanto foi avaliado os dados de rendimento de grãos (kg/ha) dos anos de 2011 a 2015, referentes aos ensaios de VCU dos ambientes localizados nos estados do Sul do Brasil. As análises foram realizadas por ano e separados em dois grupos: 1) os locais do estado do Paraná e 2) os locais de Santa Catarina e Rio Grande do Sul. Os genótipos apresentam grande variabilidade de adaptação aos diferentes ambientes de teste do Sul do Brasil. Apesar das variações nos ambientes subtropicais do Brasil foi possível identificar locais essenciais para a correta classificação dos genótipos com padrões similares ao longo dos diferentes anos, tanto para os ambientes do estado do Paraná como para os ambientes dos estados de Santa Catarina e Rio Grande do Sul, ambientes estes que estão de acordo com a classificação proposta para condução de ensaios de VCU. Os resultados indicam que a empresa estava testando mais locais que os necessários para a correta identificação de genótipos superiores e estáveis e o modelo GGE Biplot mostrou-se adequado para a análise da importância dos diferentes locais de teste. / The evaluation of advanced wheat lines in different environments and years in VCU trials is fundamental for the choice of the best ones for commercial launching as cultivars. This final part of the breeding program is one of the most expensive of the entire program and identifying the best test sites increases efficiency and allows cost reduction. Thus, the objectives of the present work were to evaluate the effects of the interaction genotype with environment (GE) on the elite germplasm of the breeding program of the OR Melhoramento de Sementes Ltda.; to determine the number of environments and which are the most adequate (essential) for the conduction of VCU trials for the southern region of Brazil and to test the GPL Biplot methodology to identify the best environments for testing. For that, the grain yield data (kg/ha) from the years 2011 to 2015 were evaluated for the VCU assays of the environments located in the southern states of Brazil. The analyzes were carried out per year and separated into two groups: 1) Paraná state sites and 2) Santa Catarina and Rio Grande do Sul sites. The genotypes present great variability of adaptation to the different test environments of the South of Brazil. In spite of the variations in the subtropical environments of Brazil, it was possible to identify essential sites for the correct classification of genotypes with similar patterns throughout the years, both for the environments of the state of Paraná and for the environments of the states of Santa Catarina and Rio Grande do Sul, environments that are in accordance with the classification proposed for conducting VCU trials. The results indicate that the company was testing more sites than necessary for the correct identification of superior and stable genotypes and the GPL Biplot model was adequate for the analysis of the importance of the different test sites.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:lume.ufrgs.br:10183/182986 |
| Date | January 2018 |
| Creators | Oliboni, Rodrigo |
| Contributors | Federizzi, Luiz Carlos |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul, instacron:UFRGS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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