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Previous issue date: 2000-11-17 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Dados de sensores remotos orbitais foram avaliados e aplicados ao estudo de ambientes
costeiros tropicais úmidos na Amazônia brasileira (Planície Costeira de Bragança, no nordeste do
Pará) como parte do programa GLOBESAR-2, cujos objetivos eram construir e consolidar a
capacitação de recursos humanos, bem como avaliar o potencial e a aplicabilidade do radar de
abertura sintética SAR RADARSAT-1 na América Latina.
A área em estudo está inserida no contexto geológico da bacia costeira de Bragança-
Viseu. A evolução holocênica desta área é marcada por progradação lamosa em uma costa de
submersão, onde se desenvolveu um dos maiores sistemas de manguezal do planeta, com
aproximadamente 6.000 km2. Este trabalho tem demonstrado que dados orbitais de sensores remotos podem fornecer
excelentes informações geológicas e de uso das áreas costeiras. Imagens do RADARSAT-1
representam uma ferramenta poderosa para o estudo de ambientes costeiros tropicais úmidos,
principalmente em costas de manguezal. Este fato está relacionado à radiação nas microondas
poder ser interpretada para o mapeamento e monitoramento da zona costeira amazônica, pois
imagens SAR constituem a única fonte de dados com capacidade de percepção remota em todas
as condições de tempo, em resposta a dificuldade de se obter imagens no espectro óptico na
Amazônia, devido a permanente cobertura de nuvens.
Imagens do sensor TM do satélite Landsat são excelentes dados para integração com o
SAR RADARSAT, apresentando excelente performance na discriminação dos ambientes
costeiros. Esta integração propiciou uma visão sinóptica da área, fornecendo informações
geobotânicas (relação entre o ambiente costeiro e a vegetação sobrejacente) e de variações
multitemporais. Adicionando os dados integrados a um sistema de informação geográfica foi
possível ainda analisar simultaneamente as relações espaciais e temporais entre os vários
ambientes costeiros, tornando a interpretação geológica mais compreensível, acessível, rápida e
precisa dentro de uma filosofia organizacional para controle dos dados e posterior uso desta
informação no gerenciamento da zona costeira.
As aplicações dos dados de sensores remotos no estudo de ambientes costeiros tropicais
foram utilizadas em diversas abordagens. Em relação ao estudo da variabilidade na posição da
linha de costa ao longo da Planície Costeira de Bragança, este estudo tem revelado que durante o
Holoceno (últimos 5.200 anos) a planície é marcada por uma progradação lamosa da linha de
costa. Entretanto, a partir da análise de imagens de sensores remoto, foi possível investigar a
variabilidade da linha de costa em escalas de longo (72-98) e curto período (85 a 88, 88 a 90, 90 a
91), cujas variações morfológicas são caracterizadas por um recuo da linha de costa,
provavelmente devido à variações climáticas, tais como El-Niño e La-Niña, que controlam a
precipitação ao longo da zona costeira, onde os períodos de erosão mais severos (85-88) são
acompanhados de elevadas taxas de precipitação (>4.000 mm/ano).
Do ponto de vista da análise espacial de ambientes costeiros, os manguezais constituem
um dos melhores ambientes para análise a partir de sensores remotos, tanto no espectro eletroóptico
devido sua alta reflectância no infravermelho próximo, quanto nas microondas devido sua
textura rugosa. Portanto, os manguezais tem mostrado ser um excelente indicador geológico
para detecção e quantificação das variações morfológicas de curto e longo período.
Por fim, a integração de sensores remotos com GIS e dados de campo apresenta um papel
fundamental para o gerenciamento integrado de zonas costeiras, avaliação de risco ambiental,
caracterização local, mapas bases e geração de mapas temáticos e disseminação da informação de
domínio público, que são fatores significantes no processo de tomada de decisão.
Orbital remote sensing data were used to evaluate its applications in the study of wet
tropical coastal environments in the Brazilian Amazon (Bragança coastal plain, in the
northeastern of the State of Pará). This work was developed as part of the GlobeSAR-2 Program,
whose the objectives were build and consolidate the formation of human resources, as well as
evaluate the potential and the applicability of the synthetic aperture radar (SAR) RADARSAT-1
in the Latin America. / The study site is situated in the Cretaceous Bragança-Viseu coastal basin. The holocenic
evolution of this area is marked by muddy progradation over a submerging coast, where is
developed one of the most mangrove system of the world, with almost 6,000 km2.
This research has showed that orbital remote sensing data can provide excellent geologic
and coastal land use information. The SAR RADARSAT-1 imageries represent a powerful tool to
understand the coastal processes in the wet tropical environments, mainly in the mangrove coasts.
This fact is related to microwave radiation can be interpreted for Amazon coastal zone mapping
and monitoring, because SAR image constitutes in the unique source of data with all-weather
remote sensing capability, in response to difficulty to get optical images in the Amazon, due to
all-time cloud cover.
Landsat TM imageries are excellent data sources to integration with RADARSAT-1. They
present a good performance in coastal environments discrimination. The remote sensing data
integration allow a synoptic view of the area and provide geobotanic (relation between coastal
environment and vegetation) and multitemporal information. In addition to integrated data,
geographic information system (GIS) combines different data sets and simultaneously interprets
the spatial and temporal relationship between various coastal environments. This way, GIS
allows for a more comprehensive, accurate and easier interpretation of a geomorphologic
mapping under an organizational philosophy to control data towards use the information to
coastal zone management.
The application of remote sensing data in the tropical coastal studies was used in different
approaches. In relation to spatial and temporal variability of the shoreline, this study has revealed
that during the Holocene, the coastal plain is marked by a muddy progradation. However, from
the analysis of the remote sensing images were possible investigate the shoreline variability under
long (1972-1998) and short (1985-1988, 1988-1990, 1990-1991) term, which is characterized by
shoreline retreat, probably due to climatic changes, such as El-Niño and La-Niña events. These
climatic events control the rainfall along the coastal zone, where severe erosional period (1985-
1988) are coupled with high precipitation rate (> 4,000 mm/yr.).
From the point of view of the spatial analysis of the coastal changes, the mangroves
constitutes one of the most environments to be analyzed by remote sensing images, as in the
electro-optical spectrum due to their high reflectance in the infrared, as in the microwave due to
their rough surface responsible for high backscattering. Therefore, mangroves have showed to be
an excellent geologic indicator to detect and to quantify short and long-term morphological
coastal changes.
To conclude, remote sensing data integration, GIS and auxiliary fieldwork data present a
fundamental role to the integrated coastal zone management, environmental risk assessment,
local characterization of the study sites, base maps upgrading and information dissemination for
public consultation, which are all significant factors in this decision-making process.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpa.br:2011/8157 |
| Date | 17 November 2000 |
| Creators | SOUZA FILHO, Pedro Walfir Martins e |
| Contributors | EL-ROBRINI, Maâmar |
| Publisher | Universidade Federal do Pará, Programa de Pós-Graduação em Geologia e Geoquímica, UFPA, Brasil, Instituto de Geociências |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPA, instname:Universidade Federal do Pará, instacron:UFPA |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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