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Considerações sobre a estrutura de dados espaciais de rodovias no Brasil

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Transportes e Gestão Territorial, Florianópolis, 2017. / Made available in DSpace on 2017-10-31T03:17:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2017 / Os dados geográficos configuram-se como importante recurso para instituições dos mais variados segmentos. Entretanto a falta de padronização na estrutura do "dado", bem como a falta de metadados e de um sistema geodésico de referência adequado podem inviabilizar a sua utilização futura. Com o objetivo de promover o adequado ordenamento na geração, no armazenamento, no acesso, no compartilhamento, na disseminação e no uso dos dados geoespaciais, a partir dos anos 90 diversos países passaram a estruturar suas Infraestruturas de Dados Espaciais (IDE), sendo que, no Brasil, o Governo Federal instituiu, em 2008, a Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais notadamente conhecida como INDE. Hodiernamente, porém, ainda existem instituições produtoras de dados espaciais que não se adaptaram aos padrões estabelecidos pela INDE, como é o caso do Departamento Nacional de Infraestrutura de Transportes (DNIT), órgão responsável por elaborar, estruturar e manter atualizada a base de dados geográfica das rodovias federais. Neste contexto, a pesquisa teve como objetivo analisar a atual estrutura dos dados espaciais presentes no subsistema Rodoviário da INDE; e propor um modelo estrutural de base de dados de rodovias, utilizando como estudo de caso a base de dados do DNIT. A proposição foi fundamentada com base na estrutura proposta apresentada pela INDE e ainda por uma referência internacional, já consolidada nos países da Comunidade Europeia, denominada Infrastructure for Spatial Information in European (INSPIRE). O resultado obtido na pesquisa configura-se na proposição de uma tabela contendo os atributos para uma nova estrutura de base de dados geográficos de rodovias, elaborada e adaptada a partir de: análises realizadas nas IDEs de referência; atributos oriundos da base de dados do DNIT; e, por fim, atributos propostos pela autora. / Abstract : Geographic data is an important resource for institutions of the most varied segments. However, the lack of standardization in the structure of the "data", as well as the lack of metadata and an adequate geodetic reference system can make future use infeasible. In order to promote adequate planning in the generation, storage, access, sharing, dissemination and use of geospatial data, from the 1990s, several countries started to structure their Spatial Data Infrastructures (SDI). In Brazil, the Federal Government instituted in 2008, the National Spatial Data Infrastructure (INDE). However, there are still institutions that produce spatial data that have not adapted to the standards established by INDE, such as the National Department of Transport Infrastructure (DNIT), which is responsible for developing, structuring and updating the geographic database of Federal highways. In this context, the objective of the research was to analyze the current spatial data structure in the INDE Road Subsystem and to propose a structural model of road database, using as a case study the DNIT database. The proposal was based on the proposed structure presented by INDE and also on an international reference, already consolidated in the countries of the European Community, called INSPIRE. The result obtained in the research is configured in the proposition of a table containing the attributes for a new geographic database structure of highways, elaborated and adapted from: the analyzes performed in the reference IDEs; attributes from the DNIT database; and finally, of the attributes proposed by the author.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/180544
Date January 2017
CreatorsLopes, Caroline Helena Rosa
ContributorsUniversidade Federal de Santa Catarina, Oliveira, Francisco Henrique de
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Format1 v.| il.
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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