Made available in DSpace on 2014-06-12T17:38:05Z (GMT). No. of bitstreams: 2
arquivo5616_1.pdf: 1821861 bytes, checksum: db782c77f5cdfb78835512d49e7f6892 (MD5)
license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5)
Previous issue date: 2011 / Com a sociedade globalizada e a evolução da informática, o conceito de
horário comercial não é mais simples. Transações bancárias, negociações na bolsa de
valores e compras pelo computador ocorrem em qualquer horário e as empresas precisam
garantir a disponibilidade de seus serviços sempre. Para garantir o fornecimento
ininterrupto de energia para estes sistemas de informações são utilizados grupos motorgerador
(GMG) e uninterruptible power supply (UPS). Quando há dificuldade de
acoplamento entre os dois equipamentos, na prática, os projetistas superdimensionam o
GMG em relação ao UPS sem embasamento teórico para esta ação. Este estudo propõe
apresentar a correlação entre os dados de placa desses equipamentos e o distúrbio de tensão
entre eles para proporcionar uma maior segurança no dimensionamento de sistemas com
UPS e GMG. A metodologia desse estudo propõe o uso de Redes Neurais Artificiais
(RNA s) para descrever esta correlação e transformada wavelet para destacar os distúrbios
medidos e auxiliar na convergência da RNA em seu treinamento. Os resultados obtidos
com as redes desenvolvidas neste trabalho sugerem que o menor distúrbio no sinal, obtido
devido ao acoplamento de UPS e GMG, ocorrerá se as potências dos equipamentos (dados
de placa) forem próximas, independente do nível de carregamento do sistema. À medida
que esta relação se distancia do valor unitário, a perturbação aumenta e um UPS com
potência menor que o GMG contribui mais com a distorção do sinal do que ao contrário
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/5320 |
| Date | 31 January 2011 |
| Creators | SANTOS, Gustavo Maciel dos |
| Contributors | AQUINO, Ronaldo Ribeiro Barbosa de |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0017 seconds