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Previous issue date: 1999 / Atualmente, é muito comum nas empresas a distribuição dos dados ao longo dos departamentos
e linhas funcionais. Dessa forma, recursos e dados são fragmentados contribuindo
para o surgimento das chamadas ilhas de informações . Os dados são
organizados e gerenciados por diferentes Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados
(SGBDs) de diferentes fornecedores e diferentes sistemas operacionais os quais utilizam
diferentes protocolos de rede. Em essência, os dados de uma empresa constituem-se de
servidores de bancos de dados de vários fornecedores, legacy systems e fontes de dados
relacionais e não relacionais. Infelizmente, estas fontes de dados não têm habilidade
para comparar e relacionar dados entre si.
Nesta dissertação apresentamos uma metodologia para a resolução de heterogeneidade
semântica de fontes de dados heterogêneas. A resolução de heterogeneidade semântica
visa determinar precisamente os possíveis relacionamentos entre objetos que modelam
informações similares em diferentes bancos de dados componentes. Além disto, uma outra
meta é detectar os conflitos nas estruturas representacionais dos objetos que causam
problemas durante a integração desses componentes. Por fim, deve ser providenciado o
tratamento correto no relacionamento entre esses objetos.
Ao contrário de outras propostas para integrar bancos de dados heterogêneos, onde
existe a presença de esquemas globais totais ou esquemas globais parciais (sistemas
federados), utilizamos o conceito de navegação entre os bancos de dados integrados.
Este método trata conflitos de dados apenas quando uma consulta envolve bancos de
dados distintos. Ou seja, não existe um tratamento prévio das diferenças para a montagem
de esquemas globais. Assim, os conflitos são gerenciados somente quando necessário.
Através do conceito de navegação e utilizando a tecnologia de middleware de banco de
dados, apresentamos neste trabalho toda a problemática do nosso ambiente e as nossas
soluções. Dentre estas podemos destacar: a utilização de tabelas intermediárias para resolver
problemas de heterogeneidade de esquemas de um-para-muitos atributos , ou
seja, um atributo em um banco de dados corresponde a vários em outro banco de dados.
Em segundo lugar, empregamos um método avançado de busca por proximidades para
recuperar de um banco de dados informações semelhantes às desejadas pelo usuário,
quando o valor exato de um dado informado não pode ser encontrado. Por último, através
de um mecanismo especial de checagem de consistência, cada usuário pode definir individualmente
os seus desejos de testes de consistência a serem realizados durante a
navegação entre bancos de dados. Através desta tecnologia, provemos ao usuário uma
maior segurança quando o mapeamento entre valores de dados correspondentes não
pode ser feito automaticamente pelo sistema
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/2551 |
| Date | January 1999 |
| Creators | PEREIRA, Renata Costa Guedes |
| Contributors | SALGADO, Ana Carolina Brandão |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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