本論文探討了以廣義線性混合模式(GLMM)結合時間及空間效果的時間空間模式，以將地區特性、人口特徵等變數，及時間變數納入模式中。有關時間效果可用B-Spline方法建構固定或隨機的時間趨勢平滑函數，而空間效果則是將各地區的隨機效果以條件自我相關模式(CAR)描述。實證部份則是應用GLMM模式分析台灣本島350個鄉鎮市區自民國八十八年到九十一年的肝癌就診資料，依性別、年齡層加以整理，並將年齡層分為0~19歲、20~39歲、40 ~59歲、60歲以上，分別代表少、青、壯、老等四個年齡層；再採用GLMMGibbs結合R軟體各個資料集分別配適時間空間模式，估計各地區之相對風險並繪製疾病地圖，據以找出各年估計的相對風險高的地區。
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CHENGCHI/G0923540101 |
| Creators | 連家斌 |
| Publisher | 國立政治大學 |
| Source Sets | National Chengchi University Libraries |
| Language | 中文 |
| Detected Language | Unknown |
| Type | text |
| Rights | Copyright © nccu library on behalf of the copyright holders |
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