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Konzeption und prototypische Umsetzung eines modellbasierten Testverfahrens zur Durchführung von automatisierten Akzeptanztests in Scrum-Projekten

Akzeptanztests werden in Scrum-Projekten durchgeführt, um umgesetzte Anforderungen iterativ und inkrementell gegen die Erwartungen des Product Owners zu prüfen. Dazu müssen Testartefakte kontinuierlich spezifiziert, gewartet und ausgeführt werden. Im Projektverlauf werden die Durchführung und Wartung des Testprozesses zunehmend zu zeit- und ressourcenkritischen Aufgaben, die mit einer manuellen Testdurchführung nicht mehr zu bewerkstelligen sind. Es wird ein ausgereifter Testautomatisierungsansatz benötigt.
In dieser Arbeit wurde ein Testverfahren entworfen, welches die Vorteile des Model-Based Testing (MBT) mit anderen Test-First-Ansätzen, wie dem Behavior-Driven Development und Acceptance Test-Driven Development kombiniert, um die automatisierte Durchführung von Akzeptanztests im Scrum-Vorgehen zu integrieren. Dafür wurde untersucht, wie Anforderungen in Form von User Storys für die Testmodellentwicklung formalisiert werden können, wie die Rückverfolgbarkeit vom Testfall zur Anforderung und zurück gewährleistet werden kann und wie abstrakte Testfälle für die automatische Testdurchführung konkretisiert werden können. Zudem wurden ein Automatisierungs- und Durchführungsansatz für die Nutzung von GraphWalker mit Selenium als Adapterschicht zur Graphical User Interface (GUI)-Testautomatisierung sowie Möglichkeiten der Nutzung von Zustandsmodellen zur Modellierung fachlich oder logisch unerwünschter Pfade dargelegt. Das Testverfahren wurde prototypisch bei einem Fallbeispiel implementiert, um konkrete Anwendungsfälle umzusetzen und Rückschlüsse aus der praktischen Anwendung ziehen zu können.
Die Ergebnisse der Arbeit zeigen, dass sich das konzipierte Testverfahren für die Automatisierung von Akzeptanztests eignet und das Vorgehen sowohl von Forschenden als auch Praktizierenden zur Implementierung eines MBT-Verfahrens verwendet werden kann.

Identiferoai:union.ndltd.org:DRESDEN/oai:qucosa:de:qucosa:78697
Date05 April 2022
CreatorsLinke, Alexander
Source SetsHochschulschriftenserver (HSSS) der SLUB Dresden
LanguageGerman, German
Detected LanguageGerman
Typeinfo:eu-repo/semantics/updatedVersion, doc-type:masterThesis, info:eu-repo/semantics/masterThesis, doc-type:Text
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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