El distrito de San Borja, es actualmente, uno de los lugares más congestionados en la provincia de Lima. Por ello, es importante realizar estudios que reflejen la situación actual del distrito y, así mismo, poder dar solución a los puntos con mayor tráfico vehicular. El distrito de San Borja, no cuenta con una base de datos actualizada con dicha información, por lo cual esta tesis propone una plataforma de base de datos que identifique los principales orígenes y destinos de los viajes, obtenida mediante encuestas en el distrito de San Borja, el cual será el área de estudio para esta investigación. Esta área de investigación se ha dividido convenientemente en 12 zonas, las cuales se ha hecho coincidir con los 12 sectores en los cuales se encuentra dividido el distrito de San Borja, con el objetivo de aprovechar la disponibilidad de datos referidos a esa zonificación. Además de ello, se ha tomado en cuenta 4 macro zonas externas adicionales (conformadas por los distritos restantes en la provincia de Lima), es decir, en total 16 zonas de estudio. Con los datos procesados, se obtuvo una matriz Origen Destino actual, la cual se calibró mediante dos modelos (Gravitacional y Fratar) de distribución de viajes, los cuales se utilizaron para el pronóstico de un escenario futuro proyectado a 5 años. Previamente, se elaboraron los modelos de generación y atracción de viajes, los cuales son requisitos para los modelos de distribución de viajes. / The district of San Borja is currently one of the most congested places in the province of Lima. For this reason, it is important to carry out studies that reflect the current situation of the district and, likewise, to be able to solve the points with the highest vehicular traffic. The district of San Borja does not have an updated database with this information, so this thesis proposes a database platform that identifies the main origins and destinations of the trips, obtained through surveys in the district of San Borja, which will be the study area for this investigation. This area of research has been conveniently divided into 12 zones, which has been made to coincide with the 12 sectors in which the district of San Borja is divided, in order to take advantage of the availability of data referring to this zoning. In addition, four additional external zones (made up of the remaining districts in the province of Lima) have been taken into account, that is, a total of 16 study areas. With the processed data, a current Origin Destination matrix was obtained, which was calibrated by means of two models (Gravitational and Fratar) of trip distribution, which were used for the forecast of a future scenario projected to 5 years. Previously, travel generation and attraction models were developed, which are requirements for travel distribution models. / Tesis
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PERUUPC/oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/653001 |
| Date | 03 September 2020 |
| Creators | Melgarejo Rojas, Albert Jhosep, Damian Delgado, George Edwar |
| Contributors | Castro Aragon, Fernando Ramiro |
| Publisher | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) |
| Source Sets | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Format | application/pdf, application/epub, application/msword |
| Source | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), Repositorio Académico - UPC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess, Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
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