In den letzten Jahren wurden zahlreiche Anwendungen entwickelt, um kollaborative Websuchen über größere Entfernungen hinweg zu unterstützen. Es wurde gezeigt, dass Gruppen-Awareness einen bedeutenden Einfluss auf den Erfolg entsprechender Anwendungen hat. Obwohl kollaborative Websuchen häufig auch an einem lokalen Ort stattfinden, wurde dieses Szenario in aktuellen Arbeiten deutlich weniger betrachtet. In dieser Masterarbeit wird der Einfluss von Gruppen-Awareness auf lokale kollaborative Websuche in Kleingruppen untersucht. Ein Schwerpunkt liegt dabei auf der Unterscheidung zwischen Anwendungen für lokale Websuche und solchen, bei denen sich die Teilnehmer*innen an unterschiedlichen Orten befinden. Bestehende Anwendungen für kollaborative Websuchen werden vorgestellt und eingeordnet. Basierend auf einem neu vorgestellten Prototypen wird eine Pilotstudie in einer Multi-Device-Umgebung durchgeführt. Die Studie zeigt, dass sich die Bereitstellung von Aktivitätsdaten positiv auf die Arbeitsergebnisse von lokalen kollaborativen Websuchen auswirken kann. Zudem wurden Schwachstellen und Verbesserungsmöglichkeiten für die bestehenden Funktionen identifiziert.:1 Einleitung 1
1.1 Motivation 1
1.2 Zielstellung und Aufbau 2
2 Forschungsstand 5
2.1 Kollaboration 5
2.2 Gruppen-Awareness 7
2.3 Kollaborative Websuche 9
2.3.1 Sensemaking 11
2.3.2 Lokale Websuche 13
2.3.3 Suchstrategien 16
2.4 Cross-Device-Websuche 18
2.5 Anwendungen für kollaborative Websuche 19
2.5.1 Anwendungen für Websuchen an unterschiedlichen Orten 20
2.5.2 Anwendungen für lokale Websuchen 25
2.6 Zusammenfassung des Forschungsstandes 28
3 CoFind 31
3.1 Ansichten und Funktionen 32
3.1.1 Sidebar 33
3.1.2 Detailansicht 37
3.1.3 Modi 39
3.1.4 Einschränkungen 41
3.2 Logging 42
3.2.1 Nutzerbezogene Logs 43
3.2.2 Laufzeitbezogene Logs 43
3.3 Architektur 44
3.3.1 Kommunikation und Websockets 44
3.3.2 Client 44
3.3.3 Server 45
3.3.4 Datenbank 46
3.3.5 Konfiguration 47
3.4 Zusammenfassung 48
4 Nutzerstudie 51
4.1 Aufgabenstellung 51
4.2 Studiendesign 52
4.2.1 Aufbau 52
4.2.2 Geräte und Software 53
4.2.3 Anforderungen an die Teilnehmer 55
4.2.4 Methodik 56
4.3 Datenerhebung 57
5 Ergebnisse 63
5.1 Teilnehmer 63
5.2 Arbeitsergebnisse 65
5.3 Gruppenarbeit und Kollaboration 66
5.3.1 Raumnutzung 66
5.3.2 Arbeitsphasen 67
5.3.3 Kommunikation 69
5.3.4 Nutzung der Hardware 70
5.4 CoFind und Gruppen-Awareness 72
5.4.1 Allgemeiner Eindruck 72
5.4.2 Nutzung des CoFind-Plug-ins 73
5.4.3 Sidebar 76
5.4.4 Detailansicht 78
5.4.5 Sicherheit 79
5.5 Diskussion 79
5.5.1 Bewertung des Studiendesigns 80
5.5.2 Bewertung des CoFind-Plug-ins 81
5.5.3 Diskussion der Forschungsfragen 84
6 Fazit 87
6.1 Zusammenfassung 87
6.2 Ausblick 88
Literatur 91
A Anhang 103 / In recent years, numerous applications have been developed to support collaborative web search over large distances. A major impact of group awareness on the success of such applications has been shown. Although collaborative web search often occurs co-located, this scenario is underrepresented in recent studies. This master thesis investigates the influence of group awareness on co-located collaborative web search in small groups is investigated. ThIt focuses on a distinction between tools for remote and co-located web search. Existing applications for collaborative web search are presented and classified. Based on a new prototype a pilot study in a multi device environment is conducted. The study shows a positive effect on co-located collaborative web search by providing activity data among groups. In addition, weaknesses and opportunities to improve existing functions are shown.:1 Einleitung 1
1.1 Motivation 1
1.2 Zielstellung und Aufbau 2
2 Forschungsstand 5
2.1 Kollaboration 5
2.2 Gruppen-Awareness 7
2.3 Kollaborative Websuche 9
2.3.1 Sensemaking 11
2.3.2 Lokale Websuche 13
2.3.3 Suchstrategien 16
2.4 Cross-Device-Websuche 18
2.5 Anwendungen für kollaborative Websuche 19
2.5.1 Anwendungen für Websuchen an unterschiedlichen Orten 20
2.5.2 Anwendungen für lokale Websuchen 25
2.6 Zusammenfassung des Forschungsstandes 28
3 CoFind 31
3.1 Ansichten und Funktionen 32
3.1.1 Sidebar 33
3.1.2 Detailansicht 37
3.1.3 Modi 39
3.1.4 Einschränkungen 41
3.2 Logging 42
3.2.1 Nutzerbezogene Logs 43
3.2.2 Laufzeitbezogene Logs 43
3.3 Architektur 44
3.3.1 Kommunikation und Websockets 44
3.3.2 Client 44
3.3.3 Server 45
3.3.4 Datenbank 46
3.3.5 Konfiguration 47
3.4 Zusammenfassung 48
4 Nutzerstudie 51
4.1 Aufgabenstellung 51
4.2 Studiendesign 52
4.2.1 Aufbau 52
4.2.2 Geräte und Software 53
4.2.3 Anforderungen an die Teilnehmer 55
4.2.4 Methodik 56
4.3 Datenerhebung 57
5 Ergebnisse 63
5.1 Teilnehmer 63
5.2 Arbeitsergebnisse 65
5.3 Gruppenarbeit und Kollaboration 66
5.3.1 Raumnutzung 66
5.3.2 Arbeitsphasen 67
5.3.3 Kommunikation 69
5.3.4 Nutzung der Hardware 70
5.4 CoFind und Gruppen-Awareness 72
5.4.1 Allgemeiner Eindruck 72
5.4.2 Nutzung des CoFind-Plug-ins 73
5.4.3 Sidebar 76
5.4.4 Detailansicht 78
5.4.5 Sicherheit 79
5.5 Diskussion 79
5.5.1 Bewertung des Studiendesigns 80
5.5.2 Bewertung des CoFind-Plug-ins 81
5.5.3 Diskussion der Forschungsfragen 84
6 Fazit 87
6.1 Zusammenfassung 87
6.2 Ausblick 88
Literatur 91
A Anhang 103
| Identifer | oai:union.ndltd.org:DRESDEN/oai:qucosa:de:qucosa:72876 |
| Date | 24 November 2020 |
| Creators | Fuhrmann, Robert |
| Contributors | Dachselt, Raimund, Lehmann, Anke, Technische Universität Dresden |
| Source Sets | Hochschulschriftenserver (HSSS) der SLUB Dresden |
| Language | German |
| Detected Language | German |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, doc-type:masterThesis, info:eu-repo/semantics/masterThesis, doc-type:Text |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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