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Structuration automatique de flux vidéos de télévision

La structuration automatique de flux de télévision est un nouveau sujet de recherche, dont l'apparition est liée à l'augmentation de volume des archives de vidéos numériques de télévision. Cette thèse propose une chaîne complète de structuration, qui permet de segmenter et d'étiqueter automatiquement un flux télévisé. Les travaux présentés se divisent en quatre parties : la définition d'outils, la segmentation, l'étiquetage, et la mise à jour. Un flux de télévision est intrinsèquement répétitif. L'une des idées directrices de la thèse est de considérer les répétitions comme une aide essentielle pour la structuration, en particulier pour réaliser la distinction entre les programmes et les inter-programmes. Une méthode rapide de détection des répétitions dans des flux vidéos est proposée, permettant de gérer d'importants volumes vidéos, à partir d'une base de vidéos de référence, étiquetée manuellement. Grâce à un outil, ainsi qu'à la détection des séparations entre publicités, une segmentation en programmes/inter-programmes est réalisée. Les segments sont alors étiquetés à partir du guide des programmes, en réalisant un alignement global par dynamic time warping. Enfin, une étape de mise à jour permet de réduire la dépendance à une base de Référence manuelle, ainsi que de réduire la baisse de qualité des résultats de structuration au cours du temps.

Identiferoai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00524584
Date17 April 2007
CreatorsNaturel, Xavier
PublisherUniversité Rennes 1
Source SetsCCSD theses-EN-ligne, France
LanguageFrench
Detected LanguageFrench
TypePhD thesis

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