Return to search

Revisorns arbetstillfredsställelse : En kvalitativ studie om hur AI påverkar revisionsbranschens hierarki / The auditor's job satisfaction : A qualitative study on how AI affects the hierarchy of auditing industry

Bakgrund och problem: Revisionsbranschen har en väsentlig roll i dagens samhälle. Branschen är under ständig utveckling som präglas av digitaliseringen och på senare tid även artificiell intelligens. Det bidrar till att arbetsuppgifter förändras och robotar tar över människans kompetens. Denna studie avser därför att studera hur revisorers arbetstillfredsställelse påverkas av tillämpningen av artificiell intelligens.  Syfte: Studiens syfte är att bidra med en fördjupad kunskap om hur artificiell intelligens tillämpas inom revisionsbranschen samt om det har påverkat revisorers arbetstillfredsställelse och dess arbetsuppgifter inom den hierarkiska strukturen.   Metod: Studien använder en kvalitativ tvärsnittsstudie som inkluderar semistrukturerade intervjuer. Det gav möjlighet till utförliga intervjuer med utrymme för tolkning och analys av insamlad data.  Slutsats: Studiens resultat visar att artificiell intelligens har en positiv effekt på revisionsbranschen utifrån flera perspektiv. Arbetstillfredsställelsen har påverkats till det positiva till följd av att monotona arbetsuppgifter försvinner och arbetet blir därmed mer effektivt och intressant. En högre arbetstillfredsställelse leder till bättre kvalitet i revisionsrapporter. Resultatet visar även på att revisorers hierarkiska struktur har förändrats i form av att arbetsuppgifter byts ut och att hierarkin kan tänkas förskjutas ett steg i framtiden. / Background and problem: The auditing industry has an essential role in today’s society. The industry is constantly evolving, driven by digitalization and, more recently, artificial intelligence. This leads to changes in job tasks and robots taking over human skills. Therefore, this study aims to investigate how the implementation of artificial intelligence affects auditor’s job satisfaction.  Purpose: The purpose of this study is to contribute with a deeper knowledge of how artificial intelligence is applied in auditing and whether it has affected auditors' job satisfaction and their tasks within the hierarchical structure. Method: The study utilizes a qualitative cross-sectional design, including semi-structured interviews. This approach allows for deeper interviews with room for interpretation and analysis of the collected data.  Conclusion: The study's results show that artificial intelligence has a positive impact on the auditing industry from several perspectives. Job satisfaction has been positively affected as monotonous tasks are eliminated, making work more efficient and interesting. Higher job satisfaction leads to better quality in audit reports. The results also indicate that the hierarchical structure of auditors has changed, with tasks being replaced and the hierarchy can be moved one step in the future.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:lnu-129696
Date January 2024
CreatorsAndersson, Alma, Lundstedt, Lovisa
PublisherLinnéuniversitetet, Institutionen för management (MAN)
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageSwedish
Detected LanguageSwedish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0022 seconds