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Impact de la charge émotionnelle sur l'activité neurophysiologique et les processus de prise de décision : application à la conduite automobile

L'activité neurovégétative est un corrélat de la charge mentale et émotionnelle, même lorsque les stimulations sontbrèves et de faible intensité. Elle est notamment sensible à la difficulté perçue mais aussi à une forme particulièred'induction affective, l'injustice. Par conséquent, nous avons utilisé ces mesures neurovégétatives comme variablesdépendantes de la charge mentale/émotionnelle subie par les conducteurs automobiles, dans des conditions plus oumoins astreignantes.Un freinage appuyé induit des réponses neurovégétatives longues et amples, corrélat d'une charge importante. Lafocalisation de l'attention est élevée dans des situations de conduite stressantes, nécessaire pour répondre auchangement possible de la couleur d'un feu tricolore.Nous avons montré, à partir d'enregistrements magnétoencéphalographiques, que sous forte contrainte temporelle,les conducteurs qui avaient tendance à enfreindre les feux présentaient une activation plus élevée au niveau ducortex dorsolatéral gauche. Ils opéraient en permanence un compromis entre le respect simultané du code de laroute et des consignes expérimentales ce qui complexifiait la sélection de la réponse motrice.L'activité végétative s'avère être un témoin fiable de l'activité centrale. L'activation du cortex cingulaire antérieurgauche semble être à l'origine d'une diminution de l'activité électrodermale et cardiaque.Du fait de l'altération de leurs capacités cognitives, les seniors pourraient devenir anxieux face à des situations deconduite pourtant considérées comme anodines pour les plus jeunes. Il est nécessaire de leur dispenser desrecommandations simples afin qu'ils abordent la route plus sereinement.

Identiferoai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00905317
Date04 December 2012
CreatorsSalvia, Emilie
PublisherUniversité Claude Bernard - Lyon I
Source SetsCCSD theses-EN-ligne, France
LanguageFrench
Detected LanguageFrench
TypePhD thesis

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