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Previous issue date: 2018-09-28 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / LTE (Long Term Evolution) in unlicensed band (LTE-U) has emerged as a promising solution to the
problem of the huge growth in mobile data traffic. It expands the benefits of LTE with bands of the
unlicensed 5 GHz spectrum, mainly used in IEEE 802.11. But uncertainties as to the availability of these
bands make the adoption of LTE-U a great challenge. In this dissertation, we propose a mixed linear
programming approach for allocating resources in order to expand service by LTE-U. Subsequently, we
propose a stochastic programming approach, taking into account the randomness of the unlicensed band,
allocating resources under a certain control in the risk of conflict with IEEE-802.11. We used three models
of the literature for the demand for IEEE 802.11 in our tests. The results highlight the importance of prior
knowledge about the distribution of this demand. / A LTE (Long Term Evolution) em banda não-licenciada (LTE-U) surgiu como uma solução
promissora para o problema do enorme crescimento no tráfego de dados móveis. Ela amplia
os benefícios da LTE com bandas do espectro não-licenciado de 5 GHz, usado principalmente
em IEEE 802.11. Mas incertezas quanto à disponibilidade dessas bandas tornam a adoção da
LTE-U um grande desafio. Nesta dissertação, propomos uma abordagem de programação
linear mista, para alocação de recursos a fim de expandir o atendimento por LTE-U.
Posteriormente, propomos uma abordagem de programação estocástica, levando em
consideração a aleatoriedade da banda não-licenciada, alocando recursos sob um certo
controle no risco de conflito com o IEEE 802.11. Usamos três modelos da literatura para a
demanda por IEEE 802.11 em nossos testes. Os resultados destacam a importância do
conhecimento prévio sobre a distribuição dessa demanda.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/8999 |
| Date | 28 September 2018 |
| Creators | Lima, Henrique Valle de |
| Contributors | Cardoso, Kleber Vieira, Bueno, Elivelton Ferreira, Cardoso, Kleber Vieira, Bueno, Elivelton Ferreira, Abousheaisha, Abdallah S. Abdallah, Pinto, Leizer de Lima, Vieira, Flávio Henrique Teles |
| Publisher | Universidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF), UFG, Brasil, Instituto de Informática - INF (RG) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -3303550325223384799, 600, 600, 600, 600, -7712266734633644768, 8930092515683771531, 2075167498588264571 |
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