Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2010. / Made available in DSpace on 2012-10-25T07:13:41Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Dissertação não autorizada para a publicação no Repositório Institucional pelo autor / A inadimplência residencial tem sido motivo de preocupação por parte das distribuidoras de energia elétrica. A quantia financeira advinda do consumo faturado e não pago tem gerado grandes prejuízos para a saúde financeira destas empresas. O insucesso das soluções convencionais aliado às incertezas inerentes ao comportamento dos clientes residenciais tem dificultado a prevenção e combate ao problema. Um dos fatores importantes para uma melhor compreensão das particularidades determinantes para o agravamento do problema diz respeito à repetitividade de atrasos no pagamento da fatura, caracterizando assim a severidade da inadimplência. Neste trabalho apresenta-se uma metodologia para previsão da severidade da inadimplência de consumidores residenciais de energia elétrica baseada na Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados - KDD. Por meio de uma série de procedimentos relacionados às etapas de Pré-processamento, Mineração de Dados e Pós-processamento, são obtidos conjuntos de regras de associação combinando variáveis técnicas, socioeconômicas e culturais dos consumidores inadimplentes. A partir desse conhecimento, o trabalho apresenta um modelo preditivo, baseado em heurística, para estimar a quantidade de meses em que determinado consumidor não irá efetuar o pagamento em dia de sua conta de energia. Para a validação da metodologia proposta a base de dados original foi particionada em dois conjuntos: o primeiro, reservado para a construção e aprimoramento do modelo de conhecimento, e o segundo, dedicado a testes do modelo e avaliação de seu desempenho e acurácia. Os resultados desta pesquisa podem contribuir para o planejamento mais efetivo de ações contra o agravamento do problema pelas empresas distribuidoras de energia elétrica e visando a diminuição dos prejuízos financeiros provocados pela inadimplência residencial.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/94167 |
| Date | January 2010 |
| Creators | Caixeta, Daniel Araujo |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Camargo, C. Celso de Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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