La frecuencia de los incendios forestales ha ido en aumento, debido a actividades humanas y
por el aumento del calentamiento global. En consecuencia, el proyecto de tesis tiene como
objetivo, el desarrollo de un modelo de red neuronal que se puede integrar al análisis de la
magnitud y extensión de los daños, además de apoyar en la planificación de los planes de
recuperación del área afectada. Para ello, se realiza una segmentación y análisis de áreas
afectadas por incendios forestales en imágenes satelitales usando redes neuronales
convolucionales.
En un principio, obtenemos un historial de incendios forestales en suelo peruano consultando
la página de monitoreo de incendios forestales de SERFOR. Luego, las imágenes satelitales
capturadas por el satélite Sentinel 2 se obtienen del repositorio de la agencia espacial europea.
Finalmente, debido al gran tamaño de las imágenes obtenidas, estas se fraccionan en imágenes
de 512 x 512 píxeles, donde posteriormente, se realiza un etiquetado manual del área afectada
por el incendio forestal.
Por otro lado, el modelo de red neuronal usa dos conjuntos de datos de imágenes 512 x 512
píxeles, capturadas por los satélites LandSat 8 y Sentinel 2. Inicialmente se trabaja con el
conjunto de imágenes de LandSat 8 que ya cuentan con una etiqueta del área afectada. Una vez
se obtiene el modelo inicial para la segmentación de la cicatriz del incendio. Se realiza un
entrenamiento usando las imágenes de Sentinel 2.
Para comprobar el correcto funcionamiento, se implementa una interfaz gráfica que ayuda a
mostrar las máscaras de segmentación sobreponiéndose con la imagen original.
Adicionalmente, se muestran colores calculados con el índice de calcinación normalizado para
mostrar la gravedad del incendio forestal.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/28020 |
| Date | 11 June 2024 |
| Creators | Lazo La Rosa, Leandro |
| Contributors | Beltrán Castañón, Cesar Armando, Pineda Ancco, Ferdinand Edgardo |
| Publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú, PE |
| Source Sets | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Format | application/pdf, application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess, http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/pe/ |
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