Ce projet s‟insère dans le cadre du traitement du langage nature. Il a pour objectif le développement d‟un système de reconnaissance d‟inférence textuelle, nommé TIMINF. Ce type de système permet de détecter, étant donné deux portions de textes, si un des textes est sémantiquement déduit de l‟autre. Nous nous sommes focalisés sur l‟apport de l‟inférence temporelle dans ce type de système. Pour cela, nous avons constitué et analysé un corpus construit à partir de questions collectées à travers le web. Cette étude, nous a permis de classer différents types d‟inférences temporelles et de concevoir l‟architecture informatique de TIMINF qui a pour but l‟intégration d‟un module d‟inférence temporelle dans un système de détection d‟inférence textuelle. Nous proposons, également d‟évaluer les performances des sorties du système TIMINF sur un corpus de test avec la même stratégie adopté dans le challenge RTE.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00786827 |
| Date | 18 June 2008 |
| Creators | Bouneffouf, Djallel |
| Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | PhD thesis |
Page generated in 0.0611 seconds