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Previous issue date: 2006-01-19 / Em um sistema de processamento paralelo heterog?neo, a redu??o do tempo de resposta das aplica??es pode ser alcan?ada se for levada em considera??o a natureza heterog?nea do ambiente computacional. Este trabalho enquadra-se neste contexto e descreve o modelo cujo objetivo ? otimizar o desempenho de aplica??es paralelas MPI executadas sobre m?quinas agregadas heterog?neas. Para isto, desenvolve-se uma estrat?gia de escalonamento global dos processos que comp?em a aplica??o, a qual visa realizar um mapeamento equilibrado de processos aos n?s no in?cio da execu??o (est?tico), de modo a balancear a carga e tendo por conseq??ncia a minimiza??o do tempo de execu??o. Isto se d? de forma transparente ao usu?rio e ? gradativamente refinado ao longo das execu??es da aplica??o, atrav?s de um ciclo de adapta??o apoiado pela an?lise autom?tica de informa??es de monitora??o obtidas em execu??es pr?vias da mesma. Para avaliar o modelo, foi desenvolvida uma ferramenta que implementa o m?todo proposto. Esta ferramenta foi instalada e configurada no Centro de Pesquisa em Alto Desempenho (CPAD) localizado na PUCRS e uma an?lise de algumas aplica??es paralelas executadas atrav?s da ferramenta, no agregado principal do CPAD, ? apresentada.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2.pucrs.br:tede/5281 |
Date | 19 January 2006 |
Creators | Caringi, Augusto Mecking |
Contributors | Rose, C?sar Augusto Fonticielha de |
Publisher | Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul, Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o, PUCRS, BR, Faculdade de Inform?ca |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS, instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, instacron:PUC_RS |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Relation | 1974996533081274470, 500, 600, 1946639708616176246 |
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