Dissertação (mestrado) - Universidade Federal da Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2013. / Made available in DSpace on 2014-08-06T17:20:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1
324690.pdf: 6174064 bytes, checksum: b30b0e405eef9a1f3c108e6a29b83d7c (MD5)
Previous issue date: 2013 / A inteligência competitiva na web pode ser utilizada como um método para se adquirir ativos de conhecimentos, inclusive para ser aplicada nas atividades do Front-End da Inovação, como na Identificação de Oportunidades e Análise de Oportunidades. Observa-se, porém, que há uma lacuna evidenciada na literatura sobre mais detalhes de como a inteligência competitiva acontece nessas atividades. Esta dissertação apresenta uma proposta de um framework conceitual sobre inteligência competitiva na web, no contexto do Front-End da Inovação. Para isso, primeiramente, foi realizada uma análise bibliométrica sobre inteligência competitiva na web. A partir desta bibliometria, foram identificados e analisados frameworks de inteligência competitiva na web. Esses frameworks serviram de base para a definição dos elementos e das diretrizes do framework conceitual proposto. A modelagem do framework foi feita por meio da linguagem EPC e da ferramenta Aris Express. A verificação do framework ocorreu com a avaliação de especialistas, utilizando-se o método Delphi Eletrônico em duas rodadas. Após essa etapa, foram realizadas alterações e a versão final do framework foi apresentada com sete fases (Identificação das necessidades de Inteligência para Inovação, Identificação das necessidades de informação, Coleta da informação, Processamento, Análise, Disseminação e Avaliação). Acredita-se que o framework proposto preenche a lacuna identificada sobre a aplicação da inteligência competitiva no Front-End da Inovação. Conclui-se que a inteligência competitiva na web pode ser utilizada no processo de inovação e assim gerar vantagem competitiva sustentável para uma organização. Além disso, espera-se que essa pesquisa contribua como base para futuras implementações do processo de inteligência competitiva na web em organizações, para que possam aumentar a coleta de ativos de conhecimento, a identificação de oportunidades e a realização de inovações.<br> / Abstract : Competitive intelligence on the web can be used as a method to acquire knowledge assets and to be applied in Front-End of Innovation activities, such as Opportunity Identification and Opportunity Analysis. Nevertheless, there is a gap in the literature about more details of how the competitive intelligence happens on these activities. This Master Thesis presents a proposition of a conceptual framework about competitive intelligence on the web in the context of Front-End of Innovation. Firstly, it was perfomed a bibliometric analysis about competitive intelligence on the web. Based on this bibliometrics, frameworks of competitive intelligence on the web were identified and analyzed. These frameworks were used to define elements and guidelines of the proposed conceptual framework. It was used the EPC language and Aris Express tool to model the framework. The verification of the framework occurred with the experts? evaluation, based on the application of two rounds of the E-Delphi method. After this stage, changes were made and the final version of the framework was presented with seven phases (Identification of requirements for Innovation Intelligence, Identification of information needs, Information collection, Processing, Analysis, Dissemination and Evaluation / Feedback). It is believed that the proposed framework bridges the gap identified on the application of competitive intelligence in the Front-End of Innovation. It is concluded that Competitive intelligence on the web can be used in the innovation process and generate sustainable competitive advantage for an organization. Furthermore, this research can contribute as basis for future implementations of competitive intelligence on the web process on organizations, in order to enhance the collection of knowledge assets, opportunities identification and innovation.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/122763 |
| Date | January 2013 |
| Creators | Schmitt, Maurílio Tiago Brüning |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Souza, João Artur de, Santos, Neri dos |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 235 p.| il., grafs. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0026 seconds