Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência de Computação / Made available in DSpace on 2012-10-21T19:42:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1
209021.pdf: 3001389 bytes, checksum: 98f3081cca19a03f8ba703944138d9f7 (MD5) / As mais populares metodologias de construção de programas em Inteligência Artificial -IA, KADS, MIKE E PROTÉGÉ, são apresentadas e comparadas. Desta comparação e avaliação das principais limitações são detectadas e uma nova metodologia é sugerida, que será chamada MEDSIA (Metodologia para Desenvolvimento de sistemas em IA). A principal diferença entre esta metodologia proposta e as apresentadas é que ela considera novos desenvolvimentos de métodos para resolver problemas de IA, métodos estes que se tornaram populares por volta do final do século passado e são: abordagem conexionista e a evolucionária. Para ilustrar MEDSIA foram desenvolvidos dois programas: 1 # Sistema de Ajuda a Decisão Jurídica no caso de Pensões Alimentícias e, 2 # Sistema Especialista Conexionista de Diagnóstico Médico no campo da Reumatologia.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/87414 |
| Date | January 2004 |
| Creators | Medeiros, Maysa Regina |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Barreto, Jorge Muniz |
| Publisher | Florianópolis, SC |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | [130] f.| il. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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