I takt med att artificiell intelligens (AI) blir allt mer närvarande i nyhetsindustrin ökar intresset för att forska i hur journalisters syner förhåller sig till den digitala utveckling som AI-drivna tjänster medför. På vilket sätt journalister ställer sig till AI-drivna tjänster är komplext. Studien samlade empiri genom ett top-down tillvägagångssätt för att identifiera tre teman utifrån vetenskaplig relaterad litteratur. Sedan genomfördes semistrukturerade intervjuer för att samla in ny kunskap på ämnet som sedan sammanställdes i en tematisk analys. Studiens slutsats har resulterat i tio punkter indelade i tre teman som var Inkludering, Påverkan och Ansvar. Temat Inkludering innehåller journalisters syn på Inkludering av AI-drivna tjänster inom nyhetsindustrin. Temat Påverkan innehåller journalisters syn på Påverkan mellan AI-drivna tjänster inom nyhetsindustrin och journalister. Temat Ansvar beskriver journalisters syn på Ansvar och samarbete med AI-drivna tjänster inom nyhetsindustrin. / As artificial intelligence (AI) becomes increasingly prevalent in the news industry, there is an increasing interest in researching how journalists' views relate to the digital development which AI-driven services bring. The way journalists perceive AI-driven services is complex. The study gathered empirical data through a top-down approach to identify three themes based on scientific related literature. Semi-structured interviews were then conducted to collect new knowledge on the topic which was subsequently compiled into a thematic analysis. The study's conclusion has resulted in ten points divided into three themes which were Inclusion, Impact and Responsibility. The Inclusion theme contains journalists' views on the Inclusion of AI-driven services in the news industry. The Impact theme contains journalists' views on the Impact between AI-driven services in the news industry and journalists. The theme Responsibility describes journalists' views on Responsibility and collaboration with AI-driven services in the news industry.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:hh-50512 |
| Date | January 2023 |
| Creators | Arthurson, My, Häggblad, Emma |
| Publisher | Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0019 seconds