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[en] DISTRIBUTED VIDEO CODING WITH CORRELATION CHANNEL MODELING IN THE TRANSFORM DOMAIN / [pt] CODIFICAÇÃO DISTRIBUÍDA DE VÍDEO COM MODELAGEM DO CANAL DE CORRELAÇÃO NO DOMÍNIO DA TRANSFORMADA

[pt] A codificação distribuída de vídeo é um novo paradigma de codificação de
vídeo que permite explorar a estatística da fonte apenas no decodificador. Nesse
cenário, duas fontes correlatadas são independentemente codificadas usando
codificadores distintos e os fluxos binários associados a cada uma são
conjuntamente decodificados, explorando a correlação entre eles. A resiliência a
erros é uma importante funcionalidade deste novo paradigma uma vez que a
tradicional malha de predição no codificador e a propagação de erros associada a
esta malha não existe ao não se explorar a correlação do sinal no codificador.
Desta forma, esta tese tem como objetivo apresentar uma nova arquitetura de
codificação distribuída de vídeo, desenvolvendo e analisando algoritmos mais
eficientes para a mesma, reduzindo, desta forma, o gap de desempenho quando
comparado aos sistemas tradicionais de codificação de vídeo [68]. Assim, o codec
proposto nesta tese proporcionou: a otimização da arquitetura DVC (Distributed
Vídeo Coding), o desenvolvimento de novas ferramentas para a geração da
informação lateral, a inclusão de um módulo de medida de correlação entre
quadros para auxiliar na decodificação, a utilização de um processo de
quantização Wyner-Ziv variável, a opção de uma codificação parcial de bitplanes,
uma modelagem do canal de correlação baseada na estimação de parâmetros em
nível de banda e de coeficientes da transformada DCT (Discrete Cosine
Transform), a inclusão de um módulo de normalização da informação lateral e o
desenvolvimento de um código de canal mais adequado à arquitetura proposta. / [en] Distributed video coding is a new video coding paradigm that allows
exploiting the source statistics at the decoder only. In this scenario, two correlated
sources are independently encoded using separated encoders and the bit streams
associated to each one are jointly decoded exploiting the correlation between
them. Improved error resilience is another major functionality of this new video
coding paradigm since the usual encoder prediction loop and the associated error
propagation do not exist anymore, because the signal correlation is not explored in
the encoder. Therefore, this thesis aims to present a new architecture for
distributed video coding, analyzing and developing more efficient algorithms for
it, thus reducing the gap in performance when it is compared to traditional video
coding [68]. Therefore, the codec proposed in this thesis provided: a DVC
architecture optimization; the development of new tools for side information
generation process; inclusion of a module for measuring correlation between
frames in order to assist in the Wyner-Ziv frame reconstruction; the use of a
Wyner-Ziv variable quantization process; the option of partial coding of bitplanes;
a correlation channel model based on the estimation of parameters in band and
DCT coefficient levels; an inclusion of a normalization stage to the side
information; and the development of a channel code more appropriate to the
proposed architecture.

Identiferoai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:17564
Date27 May 2011
CreatorsRODRIGO SILVA MELLO
ContributorsMARCO ANTONIO GRIVET MATTOSO MAIA
PublisherMAXWELL
Source SetsPUC Rio
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
TypeTEXTO

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