La thèse défendue dans de document commence par un examen des approches d'évaluation de performances dans le cadre de la perception artificielle, et comment elle se rapporte aux limites ( et l'inévitable subjectivité) de la spécification de la vérité terrain. Elle établit qu'il existe une ambiguïté intrinsèque dans son interprétation et son analyse, notamment dans le cadre de l'analyse du document de l'image. Après avoir établi le fait que l'interprétation est nécessairement ambigüe et que cette ambiguïté provient essentiellement de l'existence différents contextes plus ou moins compatibles, notre objectif global est d'étudier si on peut: * établir une forme de description du contexte qui est adaptée à la perception artificielle ( et de l'analyse de documents en particulier) et si elle peut être obtenue automatiquement par des techniques d'apprentissage statistique ou formelle ; * utiliser la description du contexte pour évaluer les performances d'algorithmes ; * utiliser la description de contexte pour décrire les données, de sorte à ce que cette description peut être utilisée pour des applications de recherche d'information ; * établir des limites ou des restrictions formelles pour les descriptions décrites précédemment et déterminer s'il existe des interprétations qui sont prouvablement impossibles à être obtenues par un algorithme. S'il existe effectivement une classe de problèmes d'interprétation qui ne peuvent pas être résolus par un algorithme, la seconde question serait de savoir si cette classe peut être caractérisée d'une façon ou d'une autre.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00940209 |
| Date | 03 December 2013 |
| Creators | Lamiroy, Bart |
| Publisher | Université de Lorraine |
| Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
| Language | English |
| Detected Language | French |
| Type | habilitation ࠤiriger des recherches |
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