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Estimativas de biomassa, do índice de área foliar e aplicação do sensoriamento remoto no monitoramento no estudo da cobertura vegetal em áreas de florestas ombrófila aberta e densa na Amazônia

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Previous issue date: 2009-06-15 / The Amazon, the largest and most diverse of the tropical forest wilderness areas,
shelter 33% of the world's tropical forests. However, the scenario of deforestation and
degradation of the Amazon forest has been the subject of worldwide interest, primarily due to
the growing contribution of deforestation to global warming. This study was conducted at the
Caiabi Farm in Alta Floresta (north of Mato Grosso State) and in the Tropical Forestry
Experimental Station (EEST/INPA) in Manaus (Central Amazonia). In this research, the main
objectives were the study of the vegetation structure, the stock of dry biomass, the leaf area
index (LAI) and the spectral behaviour of the open and dense ombrophilous forests. The field
inventory was carried out on 3 samples of primary forest, 9 samples of experimental
developed forest with different clear cutting levels and 7 samples of forest in regeneration (5,
8, 11, 23 and 30 years old), which have been cut down and burned, without subsequent use. In
each sample of 1 ha, divided into 9 subsamples 20 by 20 m, we have measured and identified,
by the vernacular name, all the individuals with DBH ≥ 5 cm (in secondary forests), and with
a DBH ≥ 10 cm (in primary and managed forests). In sub-samples, hemispherical photographs
were taken at 10 m-intervals to estimate LAI. The floristic analysis showed that the vegetation
of Alta Floresta is less diverse than the vegetation of Manaus. The stock of biomass and
carbon increases as the successional stage advances. In the managed forest, biomass values
were close to those of primary forest, indicating that these exploited areas recovered the
original stock of biomass, 19 years after the selective exploitation. In developed forests,
statistical analyses of LAI from Alta Floresta and Manaus areas, suggest also highly
significant differences (p < 0.01) between the various succession stages. However, in
developed forest, statistical analyses of LAI do not present significant differences between
treatments after 19 years. Image processing showed us that the SAVI values made it possible
to observe variations among the succession stages. The secondary forests dominated by
Cecropia showed the greatest vegetation indices. Statistical analyses of the temporal series of
the developed areas suggested that the NVDI, SAVI values and the images fractions-
vegetation
and
fraction-shade
change
with
time.
However,
the
interactions
of
treatment*NDVI, treatment*SAVI, treatment*fractions vegetation and treatment*fractions
shade do not vary significantly over time. / A Amazônia abriga 33% das florestas tropicais do mundo. É a maior e mais diversa
floresta tropical do planeta. No entanto, o cenário do desmatamento e da degradação da
floresta Amazônica tem sido alvo de interesse mundial, principalmente, devido a contribuição
do desmatamento no aumento do aquecimento global. Este estudo foi conduzido na Fazenda
Caiabi localizada no município de Alta Floresta (norte do Mato Grosso) e na Estação
Experimental de Silvicultura Tropical (EEST/INPA) em Manaus (Amazônia Central). Nesta
pesquisa, objetivou-se analisar a estrutura da vegetação, o estoque de biomassa seca, o índice
de área foliar (IAF) e o comportamento espectral das florestas ombrófilas aberta e densa. O
levantamento de campo foi realizado em três parcelas de floresta primária, nove parcelas de
floresta explorada sob diferentes intensidades de corte e sete parcelas de floresta secundária
(5, 8, 11, 23 e 30 anos) onde sofreram corte raso seguido de queima e abandonadas sem uso
do solo subseqüente. Dentro de cada parcela de 1 ha, dividida em 9 subparcelas de 20x20m,
foram mensurados e identificados todos os indivíduos com DAP ≥ 5 cm (floresta secundária)
e DAP ≥ 10 cm (florestas primária e explorada). Nas subparcelas foram tiradas fotografias
hemisféricas a cada 10 m para estimar o IAF. A análise florística mostrou que a vegetação de
Alta Floresta tem menor diversidade florística em relação a vegetação de Manaus. O estoque
de biomassa e carbono aumenta a medida que o estádio sucessionl avança. Em floresta
explorada os valores de biomassa foram próximos dos valores da floresta primária,
demonstrando que estas áreas recuperaram o estoque original de biomassa, 19 anos após a
exploração seletiva. A análise de variância do IAF entre os sítios de Alta Floresta e Manaus
demonstraram que há diferenças significativas (p < 0,01) entre os estádios sucessionais. No
caso da floresta explorada, a análise estatística para o IAF não evidenciou diferenças
significativas entre os tratamentos 19 anos após exploração. No processamento das imagens
verificou-se que os valores do índice SAVI permitiram observar variações entre os estádios
sucessionais. As capoeiras dominadas pelo gênero Cecropia apresentaram maiores frações de
vegetação. As análises estatísticas para a série temporal das áreas exploradas indicam que o
NDVI, SAVI e imagens-fração vegetação e sombra mudam significativamente com o passar
do
tempo.
Porém,
as
interações
entre
tratamento*NDVI,
tratamento*SAVI,
tratamento*fração-vegetação e tratamento*fração-sombra não variaram significativamente
com o passar do tempo.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:localhost:tede/2092
Date15 June 2009
CreatorsCarreire, Mabiane Batista França
ContributorsHiguchi, Niro, Dubreuil, Vincent, Walter, Jean-Michel
PublisherInstituto Nacional de Pesquisas da Amazônia, Ciências de Florestas Tropicais (CFT), INPA, Brasil, Coordenação de Pós Graduação (COPG)
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPA, instname:Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia, instacron:INPA
Rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess
Relation1133217029758845732, 600, 600, 600, 3806999977129213183, 7276526373125500181

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