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Reconstructing the Behavior of Turbidity Currents From Turbidites-Reference to Anno Formation and Japan Trench / タービダイトにもとづいた混濁流の挙動の復元-安野層と日本海溝の例

京都大学 / 新制・課程博士 / 博士(理学) / 甲第24174号 / 理博第4865号 / 新制||理||1696(附属図書館) / 京都大学大学院理学研究科地球惑星科学専攻 / (主査)准教授 成瀬 元, 准教授 堤 昭人, 教授 野口 高明 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Science / Kyoto University / DFAM

Identiferoai:union.ndltd.org:kyoto-u.ac.jp/oai:repository.kulib.kyoto-u.ac.jp:2433/277317
Date26 September 2022
CreatorsCai, Zhirong
Contributors蔡, 之榕, サイ, シヨウ
PublisherKyoto University, 京都大学
Source SetsKyoto University
LanguageEnglish
Detected LanguageEnglish
Typedoctoral thesis, Thesis or Dissertation
Rights許諾条件により要旨は2022-10-01に公開, Cai, Z., & Naruse, H. (2021). Inverse analysis of experimental scale turbidity currents using deep learning neural networks. Journal of Geophysical Research: Earth Surface, 126, e2021JF006276. https://doi.org/10.1029/2021JF006276

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