En algunos casos, cuando el número de defectos de un proceso de producción tiene que ser controlada, la distribución de Poisson se emplea para modelar la frecuencia de estos defectos y para desarrollar un gráfico de control. En este trabajo se analiza el control de características de calidad p> 1 de Poisson . Cuando este control se necesita, hay dos enfoques principales: 1 - Un gráfico para cada variable de Poisson, el esquema múltiple.. 2 -. Sólo una gráfico para todas las variables, el sistema multivariable. En este trabajo se desarrolla un nuevo gráfico de control multivariable basado en la combinación lineal de las variables de Poisson, donde esta combinación lineal es optimizada con el fin de mantener un ARL bajo control deseado y de minimizar el ARL fuera de control. Esta optimización se lleva a cabo utilizando un software bajo Windows ©, que también hace una comparación de rendimiento entre este gráfico y otros sistemas para monitorear una serie de variables Poisson. En los otros sistemas se incluye la suma de las variables (gráfico MP) y un conjunto optimizado de gráficos univariados Poisson (esquema múltiple). / García Bustos, SL. (2014). Control Multivariante Estadístico de Variables Discretas tipo Poisson [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/40592
Identifer | oai:union.ndltd.org:upv.es/oai:riunet.upv.es:10251/40592 |
Date | 02 October 2014 |
Creators | García Bustos, Sandra Lorena |
Contributors | Aparisi García, Francisco José, Universitat Politècnica de València. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad - Departament d'Estadística i Investigació Operativa Aplicades i Qualitat |
Publisher | Universitat Politècnica de València |
Source Sets | Universitat Politècnica de València |
Language | Spanish |
Detected Language | Spanish |
Type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis, info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
Source | Riunet |
Rights | http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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