Return to search

Classificação de imagens de alta resolução em ambientes de assentamentos subnormais no Município de João Pessoa

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:31:35Z (GMT). No. of bitstreams: 2
arquivo7046_1.pdf: 8124499 bytes, checksum: d797c1b18a99cb9b9b46c709a4d14427 (MD5)
license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5)
Previous issue date: 2011 / O crescimento acelerado do processo de expansão urbana gera situações de vulnerabilidade
socioambiental através do surgimento de assentamentos espontâneos, os quais são ocupados
por populações de baixa renda, sem infra-estrutura nem serviços urbanos. crescimento
acelerado do processo de expansão urbana gera situações de vulnerabilidade socioambiental
através do surgimento de assentamentos espontâneos os quais são ocupados por populações
de baixa renda e sem infra-estrutura e serviços urbanos. O presente estudo procurou
identificar através de uma análise baseada em objeto (OBIA) em imagens de alta resolução
identificar áreas de assentamentos subnormais resultante do crescimento do município de João
Pessoa. Os bairros de Manaíra, Bairro dos Ipês e Alto do céu foram escolhidos como área de
estudo por terem características urbanísticas e sociais distintas. O estudo se baseou na
segmentação multiresolução e na elaboração de critérios baseados na forma, textura, cor,
contexto e na relação entre super-objetos e objetos. A classificação foi estrutura em uma
árvore de processo, onde documentou todo procedimento partindo da segmentação a
estruturação dos critérios a associação dos objetos da imagem as classes temáticas.
Possibilitando a utilização desta informação em outras imagens com característica similares.
As características passíveis de serem identificadas através de imagens de sensoriamento
orbital de alta resolução são referentes às propriedades urbanísticas e ambientais, que neste
trabalho foram utilizadas as irregularidades de ruas, lotes não inseridos em quadras,
proximidades ou invasão de áreas de proteção ambientais e leitos de rios, irregularidade
tamanhos e forma das edificações. O material utilizado nesta pesquisa foi imagens do sensor
QuickBird NATURAL COLOR (3 bandas multi-espectrais fusionadas com a PAN) e o
software Definiens Developer 7 para segmentação e classificação. A segmentação foi
estruturada em três níveis através da estratégia de classificação top-donw. As classes
temáticas utilizadas foram quadras, estradas, vegetação, estradas (formal e informal), telhados
vermelhos, telhados escuros, telhados/objetos claros, assentamentos subnormais e
assentamentos informais. A fim de avaliar acurácia do produto gerado pela classificação
foram adotados o índice de exatidão global e o coeficiente Kappa, os valores encontrados
foram maiores que 80% e 0,75 respectivamente para cada método. As utilizações de
informações temáticas possibilitaram uma melhor separação dos elementos asfalticos presente
nas estradas e em algumas edificações, da mesma forma ocorreu entre a classe solo exposto e
telhados cerâmicos. Verificou-se que os critérios estabelecidos condizem com a realidade dos
assentamentos subnormais na cidade de João Pessoa. O método possibilita produzir
informações sobre assentamentos subnormais coerentes com os níveis exigidos para estudos
urbanos

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/3511
Date31 January 2011
CreatorsQuintans, Alex Garcia Ximenes
ContributorsPachêco, Admilson da Penha
PublisherUniversidade Federal de Pernambuco
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0044 seconds