Our society is becoming more and more digital and the outbreak of COVID-19 has stressed this process even more. Thus, the need for online teaching and learning has increased and many new advancements in technology have been made. These advancements have enabled the use of Artificial Intelligence (AI), and recent years have consequently witnessed increased attention to the use of AI for educational experiences, not least in K-12 schools. However, today little is known about how students perceive AI-based teaching which makes this area interesting to explore further. This study investigated childrens’ perception and learning experience of videos of a human-looking AI instructor, in comparison to videos of a human instructor. If there would appear to be no negative effects on childrens’ learning experience of an AI instructor, this could be used as a basis for developing the growing field of online education applications for children. The study has undertaken a case study approach. Data were collected through user tests and interviews with six children. The respondents were given video instructions by an AI generated instructor and a human instructor in order to evaluate how their perceived learning experience differs between these two. Primary findings indicate that the respondents notice only small differences between the two instructors. However, the answers from the respondents were very diverse, indicating that some respondents preferred the AI instructor while some preferred the human instructor. A lot of interesting findings, such as that children do not seem to be very observant with small malfunctions, are being discussed, indicating that children's learning experience might at least not be negatively affected by an human-looking AI instructor instead of a human instructor. / Vårt samhälle blir allt mer digitaliserat och utbrottet av COVID-19 har påskyndat denna utveckling ännu mer. Således har behovet av onlineundervisning ökat, och likaså har många nya framsteg inom tekniken gjorts. Dessa framsteg har sedan möjliggjort användningen av artificiell intelligens (AI), och följaktligen har man på senare år sett en ökad uppmärksamhet kring användningen av AI inom utbildning, särskilt i grundskolor. Idag är det dock relativt outforskat hur elever uppfattar AI-baserad undervisning vilket gör detta område intressant att utforska vidare I denna studie undersöks barns uppfattning och lärandeupplevelse av videor med en AI-instruktör med mänskligt utseende i jämförelse med videor med en riktig mänsklig instruktör. Om det inte verkar finnas några negativa effekter på barns lärandeupplevelse av en AI-instruktör kan detta användas som en grund för att utveckla det växande området för onlineutbildning applikationer för barn. Studien genomfördes genom en fallstudie. Data samlades in genom användartester och intervjuer med sex barn. Respondenterna fick videoinstruktioner av en AI-genererad instruktör och en mänsklig instruktör för att utvärdera hur deras upplevda lärandeupplevelse skiljer sig mellan dessa två. Resultatet visade på att deltagarna märkte även små skillnader mellan de två instruktörerna. Svaren från deltagarna varierade dock mycket och antyder att vissa deltagare föredrog AI-instruktören medan andra föredrog mänskliga instruktören. Många intressanta insikter diskuteras i denna studie, t.ex., att barn tenderar att inte vara så observanta på små felfunktioner, vilket indikerar på att barns lärandeupplevelse åtminstone inte verkar påverkas negativt av en AI-instruktör med mänskligt utseende istället för en människa.
Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-318501 |
Date | January 2022 |
Creators | Tällberg, Kajsa, Morelius, Josefin |
Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
Language | English |
Detected Language | Swedish |
Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
Format | application/pdf |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Relation | TRITA-EECS-EX ; 2022:208 |
Page generated in 0.002 seconds